泊位与岸桥优化分配策略：基于效率与优先级

"基于泊位偏好与服务优先级的泊位和岸桥分配" 这篇学术论文主要探讨了在集装箱港口运营中的泊位和岸桥分配问题，这是一个关键的优化任务，直接影响到港口的效率和周转时间。作者乐美龙和刘秀玲在研究中考虑了多个关键因素，包括泊位效率、船舶岸桥的平均作业速度、服务岸桥的数量、船舶的服务优先级、泊位偏好、准备时间以及最迟必须离开时间。他们将这些因素整合到一个整数非线性规划模型（INLP）中，该模型旨在最小化所有船舶在港时间的总和，目标是在24小时内优化作业流程。 整数非线性规划模型是一种数学工具，它允许处理包含整数变量和非线性函数的优化问题。在这个特定的情况下，模型考虑了各种实际操作限制，如船舶的大小、类型、服务需求以及港口设施的能力，以生成最佳的泊位和岸桥分配策略。Gurobi软件被用来解决这个复杂的优化问题，这是一种强大的优化求解器，能够处理大规模的非线性模型。同时，遗传算法作为一种全局优化方法，也被应用来辅助寻找可能的最优解。 论文的结果是得到一个昼夜计划表，这是对港口24小时运营的详细规划，包括每个泊位和岸桥的分配情况，以确保在满足各种约束条件下实现高效作业。通过这种计划，可以减少船舶等待时间，提高岸桥利用率，进而提升港口的整体运营效率。 此外，作者还进行了岸桥平均作业台数的分析，这有助于评估分配策略对岸桥工作负载的影响。通过对这些数据的分析，可以识别出潜在的瓶颈，调整作业安排，以进一步优化港口的运行。 这篇论文提出的模型和方法为解决泊位和岸桥分配问题提供了一个全面而实用的框架，对于提高集装箱港口的运营效率和服务质量具有重要意义。同时，考虑到泊位偏好和服务优先级，使得解决方案更加符合实际运营环境，能够更好地平衡不同船舶的需求和港口资源的利用。