秦苍科技数据库演进：基于云平台的运维实践

"买单侠数据库架构之路--基于云平台的数据库运维" 本文是秦苍科技DBA负责人赵怀刚在2017杭州云栖大会上关于数据库架构演进的分享，主要探讨了秦苍科技在面对百万级用户平台时如何应对数据库挑战，以及基于云平台的数据库运维实践。 首先，秦苍科技是一个快速发展的公司，拥有百万级的用户基数，每月新增用户高达20万，且日活跃用户数量庞大。他们的技术栈包括SpringCloud、Docker、以及SpringCloudNetflix+Node.js等，构建了200多个微服务的分布式架构。随着公司的发展，数据库规模也迅速扩大，到2017年9月，已拥有400多个数据库，数据量超过3TB。 在面临的问题方面，赵怀刚提到了几个关键点：严重的数据库耦合，导致解耦困难；异构数据迁移的挑战；大量的SQL审核工作；频繁的生产发布可能带来的风险；以及高频率的数据查询和变更需求。这些问题对数据库架构提出了更高的要求。 在架构的演变过程中，经历了三个主要阶段： 1. 最早的架构是AllInOne的单体架构，所有业务数据存储在RDS（关系型数据库服务）中，部分数据存储在MongoDB和数据仓库中。这种架构简单，但无法满足扩展需求。 2. 分组分层架构是将业务按逻辑组垂直拆分，不同库依据账号隔离，数据量大的业务则按业务键哈希路由进行水平拆分。这种方式提高了系统的可维护性和解耦性。 3. 中间的架构引入了缓存层和主从架构，实现了部分业务的读写分离，进一步优化了性能。 4. 目前的架构采用“大外围，小核心”的策略，通过水平分片和读写分离，确保了系统的高可用性和伸缩性。 在运维实践中，秦苍科技使用了如flyway进行数据库版本管理，DMS和DTS处理数据迁移，SQLascode确保代码规范，同时利用阿里云监控、Zabbix、灵犀报警和钉钉进行全方位的监控和报警。 对于云数据库运维的思考，赵怀刚指出，工作可以更前置化，DBA的角色逐渐转变为数据架构师（DA），关注点从单纯的运维扩展到数据架构、管理和应用。这意味着DBA需要更加深入地理解业务场景，参与到模型设计中，以提供更高效、稳定的数据服务。 这篇分享揭示了秦苍科技如何在云环境中应对快速增长的用户需求，优化数据库架构，并转型DBA角色，以实现更高效、灵活的数据库运维。这为其他面临类似挑战的公司提供了有价值的参考经验。