多级排队模型下的锚地规模仿真与影响因素分析

本文主要探讨了基于多级排队模型的锚地规模仿真研究，针对2012年的研究成果。作者米小亮、杨星和刘克中在武汉理工大学航运学院进行的研究中，首先对锚地所在航道-锚地-泊位系统的作业流程进行了深入分析。他们构建了一个M/M/l/N～M/M/n/K的两级排队模型，这个模型考虑了船舶到达的不确定性（M/M表示泊位服务过程遵循的是泊位服务时间和船舶到达时间均服从泊松分布的情况）、泊位数量(l和n)以及锚位数量(K)的影响。 他们利用离散事件系统仿真软件Simevent进行模型的建立和模拟，以此来探究不同因素对锚地容量，特别是平均等待时间和平均等待队长的影响。静态方法通常通过计算锚泊船占用的水域面积和船间距离估算锚地规模，但这种方法忽略了船舶实际停留时间的动态性和随机性。而动态方法则尝试应用排队论，尽管能够量化锚地容量，但可能忽视了航道条件对容量的影响，以及港外锚地和港内锚地之间的相互作用。 通过仿真，研究者能够更精确地模拟实际的锚地运营情况，考虑到航道流量、泊位利用率以及船舶到达的波动性，从而得出更加科学合理的锚地规模设计建议。这种建模仿真方法有助于港口管理者优化资源分配，提高效率，减少船舶等待时间，提升整体港口运营水平。 文章的关键点包括：多级排队模型的应用、Simevent软件的仿真技术、动态分析船舶到达率、泊位数和锚位数变化对系统性能的影响，以及对传统静态和动态方法的改进。整个研究不仅理论性强，而且实用价值高，对于港口规划和运营管理具有重要的参考价值。