种子填充算法优化：存储与效率提升

"本文介绍了种子填充算法的改进方法，包括对简单种子填充算法和扫描线种子填充算法的分析，以及提出的优化策略，旨在减少系统存储空间和运行时间。文章作者为王洪月和刘晓鸿，来自北京邮电大学计算机科学与技术学院。关键词涉及图形学、种子填充算法、扫描线种子填充算法、改进和栈。" 种子填充算法是计算机图形学和图像处理中的基础操作，用于给区域填充颜色。区域可以是点阵形式的图形，由像素集合构成，分为内点表示和边界表示。四连通区域和八连通区域是两种常见的区域连接方式，本文主要关注四连通区域的填充。 简单种子填充算法是最基础的方法，其过程是将种子点压入栈，然后不断检查并填充与其相邻的内点，直到栈为空。然而，这种方法存在效率低和内存占用大的问题。为了改进这个问题，作者提出了一种新的策略，无需改变数据结构或增加额外语句，就能提高运行效率并减少内存消耗。 扫描线种子填充算法是对简单种子填充算法的扩展，通过扫描线进行填充，但也会有重复扫描行的问题。针对这一问题，作者引入了一个标志数组来优化算法，提升了执行效率和速度。 种子填充算法的改进关键在于优化遍历和处理相邻像素的方式，减少不必要的计算和内存占用。例如，通过更智能地管理栈，只处理尚未填充的像素，以及利用标志数组记录已处理过的行，避免了重复操作。 本文的研究对于提升图形处理和图像填充的性能具有重要意义，尤其是在处理大规模图像或图形时，这些改进策略能够显著降低系统资源的消耗，提高程序运行效率。对于开发者和研究人员来说，理解和应用这些改进方法有助于优化自己的图形处理软件或算法，提高用户体验。