R语言数据分析与可视化指南
需积分: 16 181 浏览量
更新于2024-11-20
1
收藏 211.49MB ZIP 举报
资源摘要信息:"本书《Data-Analysis-R:使用R进行数据分析和可视化》是一本专注于使用R语言进行数据处理、分析和可视化的专业指南。R语言是一种专门用于统计分析和图形表示的编程语言和软件环境,它在数据科学、统计学和金融分析等领域有着广泛的应用。在本书中,作者详细介绍了如何利用R语言的各种功能,完成从原始数据的清洗、整理到复杂统计模型的建立,最终实现数据的可视化展示。
本书主要参考了以下两本经典著作:
1. 《R Cookbook》作者保罗·泰特(Paul Teetor):这本书提供了一系列的食谱(recipes),每个食谱都解决了一个特定的统计或图形任务。对于那些希望快速找到解决特定问题方法的读者来说,这本书是极好的参考资料。
2. 《R Graphics Cookbook》作者温斯顿·张(Winston Chang):这本书侧重于如何使用R进行图形绘制。作者提供了一系列的图形绘制食谱,涵盖了各种图形类型的创建,包括条形图、线图、散点图、直方图、箱形图等。
此外,本书的作者还提及了由约瑟夫·阿德勒(Joseph Adler)撰写的参考书,尽管没有提供具体的书名,但约瑟夫·阿德勒是R语言领域内公认的权威专家,他的作品对R语言用户来说同样具有极高的参考价值。
本书在内容上可能还会涉及到R语言的基础知识、数据导入导出、数据结构、数据处理、统计分析方法以及数据可视化技巧等关键知识点。读者通过阅读本书,将能够掌握R语言在数据分析和可视化方面的核心应用,为处理实际问题提供强有力的工具。
标签中提到的“HTML”可能意味着本书的某些内容或其配套的网络资源是通过HTML格式呈现的,或者本书可能提供了将R语言生成的图形和结果以HTML形式展示的指导。
文件名称“Data-Analysis-R-master”表明了本书可能是以一个项目或课程的形式呈现,包含了多个模块或章节,涵盖了数据处理、统计分析到图形绘制的各个阶段。这可能是一个完整的、可以自包含的学习资源,供学习者一步步跟随实践。
总结来说,本书为读者提供了在数据分析和可视化方面使用R语言的全面指导,适合初学者和有经验的数据分析师,目的是让读者能够高效地利用R语言这一强大的工具,解决实际工作中的各种数据问题。"
2024-06-12 上传
136 浏览量
2021-04-27 上传
2021-02-03 上传
2021-03-10 上传
2021-05-15 上传
2021-03-16 上传
2021-05-03 上传
2021-07-08 上传
菊次郎的回南天
- 粉丝: 47
- 资源: 4564
最新资源
- GEC2410B实验箱 linux实验
- 单片机的40个实验.pdf
- 一种基于编码的关联规则挖掘算法
- 有关数字地和模拟地分割的介绍.pdf
- 适合新手入门的C#中文教程
- 移动代理服务器MAS短信API2.2开发手册(.Net)
- 移动代理服务器MAS短信API2.2开发手册(DB接口)
- 基于事务相似矩阵的关联规则挖掘算法
- 组态王在楼宇监控的应用
- 分布式关联规则挖掘系统实现
- dynamips 报错及非正常现象的解决办法
- 英语完形填空的考试系统
- 演讲文本Come on in and sit in the aisles./ p6 u& j*
- PHPCMS 整站代码分析讲解
- VC++动态链接库编程深入浅出
- 高效使用JUnit(如何提升JUnit在Java开发中的价值)