ArcGIS平台下的遥感影像标准分幅批量裁剪优化技术

本文主要探讨了"基于ArcGIS平台的影像标准分幅批量裁剪"这一主题，针对当前遥感影像处理中标准分幅批量裁剪方法存在的局限性，作者刘海飞和胡强利用ArcGIS平台的强大功能，特别是ArcToolbox工具箱、Python脚本语言以及模型构建器等技术手段进行深入研究。他们旨在优化遥感影像处理流程，实现国家基本比例尺地形图分幅结合表的快速生成，同时通过自动化的方式计算图幅编号，极大地提高了影像裁剪的效率和准确性。 在ArcGIS的框架下，他们的工作流程包括以下几个关键步骤： 1. 工具箱的应用：ArcToolbox是ArcGIS的核心组件之一，它提供了丰富的地图处理和分析工具，通过整合这些工具，可以简化图像处理任务，如图像导入、预处理和分析。 2. Python脚本语言：作为一种强大的编程语言，Python被用来编写自动化脚本，能够执行复杂的逻辑操作，如根据特定规则生成图幅编号，或者创建自定义的分幅裁剪算法。 3. 模型构建器：模型构建器允许用户创建可重复使用的地理过程模型，将多个步骤组合成一个可配置的单元，这有助于提高工作效率并便于团队协作。 4. 一站式解决方案：通过以上工具和技术的集成，作者们实现了从数据准备到裁剪结果生成的全程自动化，大幅减少了手动操作的工作量，提升了整个遥感影像处理的标准化和规范化。 5. 标准分幅与批量裁剪：标准分幅裁剪是指将遥感影像按照统一的分幅体系进行切割，以便于后续的数据管理和分析。批量裁剪则是指一次性处理大量图幅，节省了时间和资源。 6. 关键词：文章的关键词包括ArcGIS、标准分幅、批量裁剪、模型构建器和Python，这些都是文章的核心概念，反映了研究的技术背景和内容重点。 7. 学术贡献：这篇文章不仅解决了遥感影像处理中的实际问题，还为GIS用户提供了新的工具和技术，推动了遥感数据分析和应用领域的进步。 该论文提供了一种实用且高效的方法，利用ArcGIS平台改进了遥感影像的标准分幅批量裁剪过程，对于从事GIS和遥感应用的人员具有很高的参考价值。