高速网络链路数据包捕获新方法：基于共享内存与NAPI的高效方案

本文档探讨了"基于多空间内存共享的高速网络链路数据包捕获方法"的研究，它结合了共享内存和NAPI（New API，新型应用编程接口）技术，旨在提升网络数据包捕获的性能和效率。该方法是针对通用硬件平台和开源软件环境设计的，特别适用于对高速网络链路（如千兆链路）进行实时监测。研究团队包括张敦行、张广兴、张大方、谢高岗和于真等多位专家，他们的研究领域涵盖了高速网络流量监测、网络监测、流量测量、网络安全以及可信系统与网络等多个方向。 共享内存技术在这里起到了关键作用，通过减少数据在不同内存区域之间的传输，提高了数据包处理速度。NAPI的引入则简化了数据包捕获过程，使得程序能够高效地与网络接口卡（NIC）交互，从而实现实时捕获。实验结果显示，这种方案在普通的PC服务器上表现出色，数据包处理能力达到了令人惊叹的148.8万packets per second（pps，每秒包数），这证明了其在实际应用中的高效性和实用性。 该论文的关键词包括“数据包捕获”、“共享内存”和“新的应用编程接口”，这些关键词突出了研究的核心技术与方法。中图分类号 TP393.06 表明了研究内容与计算机网络技术相关，而文献标志码 A 和文章编号 1001/3695（2008）03_0807_04 指明了这篇论文是在《...》杂志上发表的，2008年第3期。 这项研究为网络监控和数据分析提供了一种创新且高效的解决方案，对于提高网络设备性能和优化网络管理具有重要意义。通过结合共享内存和NAPI技术，研究人员成功地实现了数据包捕获的高性能和低延迟，这对于现代网络环境中实时、大规模的数据采集和分析至关重要。