静态查找表：顺序查找与线性链表

"以顺序表或线性链表表示的静态查找表主要涉及查找表的基本概念、操作以及静态查找表的实现。查找表是数据元素的集合，其中元素间关系松散，常用操作包括查询、检索、插入和删除。静态查找表主要用于只进行查询和检索的场景，而动态查找表则允许在查询后进行插入或删除操作。 查找表中的数据元素通过关键字进行标识，主关键字能唯一确定一个记录，而次关键字可能对应多个记录。查找操作是根据给定的关键字在表中寻找匹配的记录，查找成功则返回记录信息或位置，不成功则返回特定提示。 静态查找表的典型数据结构包括顺序表和线性链表。在顺序表中，数据元素按一定顺序排列，查找时通常采用顺序查找算法，即从表头开始逐个比较关键字，直到找到目标元素或遍历完整个表。这种查找方法在元素数量较大时效率较低，但实现简单。线性链表则通过指针链接各个元素，虽然插入和删除操作相对顺序表更灵活，但在查找方面并无显著优势。 静态查找表的抽象数据类型（ADT）定义了几个基本操作： 1. `Create(&ST,n)`: 创建一个包含n个元素的静态查找表ST。 2. `Destroy(&ST)`: 销毁查找表ST。 3. `Search(ST,key)`: 在ST中查找关键字为key的元素，返回元素的值或位置，若未找到则返回“空”。 4. `Traverse(ST,Visit())`: 遍历ST，对每个元素调用Visit()函数进行处理。 静态查找表适用于数据量不大且变化不频繁的情况。随着查找效率需求的提高，后续章节会介绍动态查找树表和哈希表等更高效的数据结构。动态查找树表，如二叉搜索树，通过树形结构实现更快的查找、插入和删除操作。而哈希表利用哈希函数将关键字映射到表的特定位置，达到近乎常数时间的查找效率，但可能会遇到哈希冲突问题，需要解决冲突策略。 查找表是数据处理中的基础结构，不同的查找表类型和算法适应不同的应用场景。理解并掌握这些概念对于优化数据操作的效率至关重要。"