ARM+DSP在驾驶员疲劳检测中的应用：眼部特征算法与实时系统

"驾驶员眼部疲劳视觉检测算法及其ARM+DSP实现" 在现代交通安全领域，疲劳驾驶检测是一项关键的技术，它能够预防因驾驶员疲劳而导致的交通事故。本文着重探讨了一种结合ARM和DSP技术的驾驶员眼部疲劳视觉检测系统。系统采用S3C2440作为核心处理器，这是一款基于ARM920T内核的微处理器，具备高处理能力和丰富的片上资源，如64MB的NAND Flash和SDRAM，以及用于引导程序的2MB NOR Flash。 TMS320DM642是TI公司的一款高性能DSP，专为视频处理设计，能实时处理大量数据，具备4000/4800 MIPS的运算速度。系统中，DSP负责图像采集和算法处理，而ARM平台则执行系统控制，两者通过网络接口实现通信与同步。此外，系统还移植了DSP/BIOS和Windows CE操作系统，以提升可靠性和系统调度能力。 疲劳驾驶检测算法的核心在于眼部特征分析。首先，通过肤色聚类方法检测出驾驶员的脸部区域，接着定位并追踪眼睛。一种简单而有效的方法是基于眼睛的开放度和闭合度来判断驾驶员的疲劳状态。通过分析眼睛的几何形状，如眼睛的开闭程度、眼睑的弧度变化等，可以有效地确定驾驶员是否处于疲劳状态。此外，结合单目机器视觉技术，系统能够实时监测并判定驾驶员的眼部状态，从而及时预警疲劳驾驶。 在沪宁高速南京段的实际道路测试中，该算法表现出了良好的实时性和准确性，满足了安全行驶的需求。这意味着，该系统有望成为汽车安全辅助驾驶系统的重要组成部分，为提高道路交通安全性提供有力支持。通过持续优化和改进，这种基于视觉的疲劳驾驶检测技术有望在未来得到更广泛的应用，为驾驶员提供更加智能和可靠的行车安全保障。