二手车价格预测系统需求分析

"二手车价格预测系统" 本文档详细介绍了名为“二手车价格预测系统”的软件需求，该系统旨在为对二手车有需求的用户提供价格查询服务，同时也方便管理员进行车型管理和价格更新。项目由代祖华老师提出，由ABCD组成员负责开发，目标用户包括普通消费者和二手车商。 一、术语定义 1. E-R图（实体-联系图）：用于描绘实体类型、属性和实体间联系的概念模型，是系统设计初期的重要工具。 2. 用例图：展示参与者与系统功能的关系，帮助构建系统的行为模型。 二、任务概述 1. 目标： A. 提供一个透明化的二手车价格平台，使用户能了解心仪车型的价格。 B. 管理端功能包括车型管理与价格更新，以确保信息实时性。 C. 覆盖所有需要二手车信息的社会群体。 三、用户特点 1. 用户群体主要包括二手车购买者和商家，他们都需要准确的价格信息保障自身利益。 2. 预期使用频率高，因为二手车需求是持续性的。 四、假定与约束 1. 经济限制：开发预算不超过10000元。 2. 时间限制：系统需在2019年6月30日前完成。 五、需求规定 1. 功能性需求： - 分为管理员登录和用户登录两大部分。管理员可管理车型信息，用户则能查询价格。 - 图3-1至图3-5展示了各模块的功能和活动流程。 2. 性能需求： - 精度：金额字段定义为int型，精度为1；其他字段为char型。 - 密码长度至少6位，手机号码11位。 - 响应时间：用户登录3秒内，查询3秒内。 - 灵活性：用户端与管理员端分离，管理员可管理，用户可查询。 3. 输入输出要求： - 输入数据包括但不限于用户名、密码、查询条件等。 - 输出结果可能包含车辆详情、价格信息等。 二手车价格预测系统需满足用户快速、准确获取二手车价格的需求，并提供一个方便管理的后台，以实现信息的实时更新。系统设计需考虑性能和用户体验，同时在有限的资源和时间内完成开发。