LeetCode剑指Offer Java题解：找重复数与二维数组搜索

"LeetCode上的剑指offerJAVA题解.pdf，包含Java实现的LeetCode和剑指Offer问题解决方案，涉及数据结构题目" 这篇PDF文件主要涵盖了LeetCode和剑指Offer中的编程题目，用Java语言进行解答。文件的标签指出其重点在于“数据结构”，意味着它可能包含了与数组、链表、树、栈、队列、哈希表等数据结构相关的算法问题。 首先，我们来看第一道题目——找出数组中重复的数字。这是一道典型的数组处理问题，题目要求在长度为n的数组nums中找出任意一个重复的数字，数组中的元素值在0到n-1之间，并且可能存在重复。给出的解法一是通过修改原数组，利用鸽巢原理（也称为抽屉原理），将每个元素移动到其应有的位置，如果在移动过程中发现某个元素已经位于其应有的位置，则该元素就是重复的。这种方法的时间复杂度为O(n)，空间复杂度为O(n)。 解法二是不改变原数组，尝试使用二分查找。然而，由于数组的特点，直接应用二分法会导致错误，因为数组元素的范围比数组长度大，可能导致二分过程中比较错误。在给出的代码中，这种尝试没有成功。 接下来的第二题是二维数组中的查找。这道题目要求在一个n * m的二维数组中，通过已知的排序规则（每行递增，每列递增）来查找一个特定的整数。给出的解法通常会利用这个特殊的排序规则，从左上角开始，按照一定的方向进行搜索，类似于单向扫描线。如果目标值小于当前元素，就向右移动；如果目标值大于当前元素，就向下移动。直到找到目标值或者搜索范围超出二维数组的边界。此题的时间复杂度为O(m+n)，空间复杂度为O(1)。 这些题目和解法体现了在实际编程问题中如何运用数据结构和算法，特别是数组和有序数据的处理。对于准备面试或者提升编程技能的人来说，这份资料提供了一个很好的学习平台，通过这些题目可以深入理解数据结构和算法的应用，提高解决问题的能力。同时，这份PDF还提供了GitHub链接，暗示可能有更全面的题解和讨论，鼓励读者参与交流和学习。