Java程序：按行平均分割TXT文件成N份

"这个Java代码示例展示了如何将一个TXT文件按照行平均拆分为N个新的TXT文件。每个新文件包含原文件中的一行文本，适合于处理按行结构的语料数据。" 在Java编程中，有时我们需要对大型文本文件进行处理，例如分割大文件以优化读取和处理效率。这个特定的Java方法提供了一个解决方案，将一个TXT文件按照行平均分割成N个较小的文件。以下是对代码的详细解释： 1. **参数解析**： - `count`：这个参数指定了要拆分的文件数量。例如，如果`count`是3，那么原始文件将被拆分为3个新文件，每个文件包含原始文件的1/3行。 2. **文件读写操作**： - 使用`FileReader`类读取原始TXT文件。在这里，文件路径是"D:/data.txt"。 - 使用`BufferedReader`类创建一个缓冲的读取器，以提高读取效率。它从`FileReader`对象中获取数据。 - 创建一个`FileWriter`对象列表`flist`，用于存储每个新创建的TXT文件的写入对象。列表的大小等于`count`，因为我们需要为每个新文件创建一个`FileWriter`。 3. **循环处理**： - 在一个循环中，为每个新文件创建一个`FileWriter`对象，并将其添加到`flist`中。文件名由基数和当前循环迭代（`i`）决定，如"text0.txt", "text1.txt", "text2.txt"等。 - 使用`BufferedReader`的`readLine()`方法逐行读取原始文件。当没有更多行可读时，`readLine()`返回`null`。 - 使用`mod`运算符`rownum % count`确保行均匀分配到各个新文件中。例如，如果`rownum`是5，`count`是3，那么5%3的结果是2，这意味着第5行将写入第2个新文件。 - 每读取一行，就将该行加上换行符("\r\n")追加到对应的新文件中。这是跨平台兼容的方式，确保每行在新文件中正确结束。 4. **关闭文件流**： - 在所有行读取完成后，遍历`flist`，关闭每个`FileWriter`对象，以释放系统资源并确保数据完整写入。 5. **异常处理**： - 代码中包含了`FileNotFoundException`和`IOException`的捕获，确保在发生文件找不到或读写错误时能够打印堆栈跟踪，帮助开发者诊断问题。 通过这段代码，可以有效地将大型TXT文件按行平均拆分成多个小文件，这对于处理大量文本数据或进行分布式计算场景非常有用。同时，这种方法可以避免一次性加载整个大文件到内存，从而减少内存消耗。