LFM信号时频变换比较：WHT与RAT的性能分析

“基于直线检测的两种LFM信号时频变换性能的比较 (2008年)”探讨了Wigner-Hough变换（WHT）与Radon-Ambiguity变换（RAT）在处理线性调频（LFM）信号时的差异。作者通过推导RAT在大量采样点下的信噪比关系，分析了两者在实现方法、运算量和分辨率等关键指标上的优劣。 LFM信号是一种广泛应用于雷达和通信系统的信号类型，其频率随时间线性变化，具有较高的频谱利用率和目标分辨能力。时频变换是分析这类信号的重要工具，它能够同时揭示信号的时间和频率特征。 Wigner-Hough变换结合了Wigner分布和Hough变换的优点，能够有效地检测LFM信号中的直线特征，特别适用于低信噪比环境。WHT通过对LFM信号进行解线频调法来提高检测性能，其核心在于将信号转换到一个可以直观识别直线的参数空间，从而更容易识别出LFM的频率扫频特性。 而Radon-Ambiguity变换则从不同的角度捕捉信号的时频信息。在本文中，作者通过分析平稳高斯随机过程的各态遍历特性，推导了在大量采样点情况下RAT的输入输出信噪比关系。这有助于理解RAT在不同条件下的表现，尤其是在处理复杂或噪声环境中的LFM信号时。 对比研究表明，尽管RAT和WHT都是有效的时频分析工具，但在低信噪比环境下，WHT由于其对直线特征的敏感性，更擅长于LFM信号的检测和估计。然而，选择哪种变换方法还需考虑实际应用的需求，包括计算复杂度、实时性以及对特定信号特性的关注程度。 这篇论文的关键词包括：Wigner-Hough变换，Radon-Ambiguity变换，以及两者之间的差别。它属于自然科学领域，具体分类在TN957.51，即电子与通信科学，具有学术研究价值，对理解和优化LFM信号处理技术的工程师和研究人员具有指导意义。文章采用A类文献标识码，表明其在学术界具有一定影响力和权威性。