Python爬虫实战：抓取http://www.win4000.com/美桌图片

在这个Python爬虫练习项目中，目标是爬取网站<http://www.win4000.com/>上的美桌图片。主要任务涉及四个关键步骤： 1. **获取所有tag页面**: 开始时，开发者定义了一个名为`get_all_tag()`的函数，它会遍历'`http://www.win4000.com/meinvtag`'后面跟随不同数字（如`_1.html`）的tag页面。通过检查每个请求的`r.status_code`是否为200（表示请求成功），并且解析页面结构，找到由`<h2>`标签表示的tag名称。这些成功的页面及其链接被存储在一个字典中并返回。 2. **获取图集地址**: 对于每个tag页面，由于每个tag下有5页（范围1到6），每页包含24个图集，开发者编写了`get_url_dict(tag_name, tag_url)`函数。这个函数接收tag名称和图集URL作为参数，解析图集页面，提取每个图集的地址，并将其与图集名称一起存储在字典中。 3. **获取图片地址**: `get_image_url(name, url)`函数进一步处理每个图集的地址，通过查找带有特定类名`pic-large`的`<img>`标签，定位到图片的原始URL，即`data-original`属性。这个函数返回一个包含图集中所有图片URL的列表。 4. **下载图片**: 最后，脚本使用`urllib.request`模块发起HTTP请求下载图片，并利用`os.path`模块进行本地文件系统的操作。代码定义了一个基础框架，包括获取图片URL的列表（`request`和`BeautifulSoup`用于HTML解析）、下载图片的功能以及一个简短的说明，指出了项目的主要功能和日期。 总结起来，这个Python爬虫项目不仅涉及网络爬取技术，还展示了如何处理HTML结构，解析链接，以及批量下载图片。通过这个练习，学习者可以加深对Python库的理解，例如requests、BeautifulSoup和os.path的使用，以及如何在实际场景中构建和优化爬虫程序。