优化DB2分区表策略：从一千万行到高效查询

DB2分区表的建立详解 在大型企业的日常运营中，处理海量数据的效率和性能至关重要。特别是在财务领域，例如辅助账余额表T_GL_ASSISTBALANCE，当表中的数据量超过一千万行时，查询操作对数据库IO性能的影响显著。面对这种情况，通过建立分区表可以显著提高查询速度和资源利用率。 背景描述了T_GL_ASSISTBALANCE表的现状：由于频繁且大量的科目余额、明细账和辅助核算明细账查询，使得月底时数据库的IO使用率高达99%，严重影响了系统的响应时间。为了优化这一问题，金蝶总部进行了单点功能的分区测试，结果显示性能提升了20%-30%。 解决方案分为以下几个步骤： 1. **停用EAS服务器**：在进行表结构更改前，需要确保业务服务不会受到影响，因此首先要暂停EAS服务器的运行。 2. **备份数据**：分区操作涉及表结构的变更，为防止数据丢失，需要先对DB2数据进行完整备份，使用`db2`命令如`BACKUP DATABASE`来执行。 3. **重命名原表**：将原表T_GL_ASSISTBALANCE重命名为备份表，以便于后续操作，命令格式为`db2 "RENAMETABLE T_GL_ASSISTBALANCE TO T_GL_ASSISTBALANCE_BACKUP"`。 4. **创建新分区表**：使用数据库相关工具获取原表的DDL脚本，并根据需求进行修改，添加两个分区字段`fperiodyear`和`fperiodnumber`。考虑到历史数据和未来扩展，即使当前只有4年的数据，也会规划分区到2015年，每半年一个分区，共14个分区。 5. **手工创建分区表**：由于分区管理工具不支持DB2，需要手动编写SQL语句创建分区表，如： ``` CREATE TABLE T_GL_ASSISTBALANCE ( FENDBALANCE FOR DECIMAL(17,4) NOT NULL DEFAULT 0, FCREDIT FOR DECIMAL(17,4) NOT NULL DEFAULT 0, ... 其他字段 ... FPERIODID VARCHAR(44) NOT NULL, -- 分区定义部分 PARTITION BY RANGE (YEAR(fperiodyear)) ( PARTITION P1 VALUES LESS THAN (2009), PARTITION P2 VALUES LESS THAN (2010), ..., PARTITION P14 VALUES LESS THAN (2016) ) ); ``` 6. **处理已有数据**：确保每个已存在的期间都有对应的分区，例如2009年至2012年的数据分别分配到相应分区。 通过这个详细的分区表改造方案，企业可以有效缓解月底查询压力，提高系统性能，减少资源消耗，从而优化整体数据库管理和业务流程。