MySQL LEFT/RIGHT JOIN: ON与WHERE筛选条件的区别解析

"解析mysql left( right ) join使用on与where筛选的差异" 在MySQL中，LEFT JOIN和RIGHT JOIN是用于连接多个表的SQL操作，它们返回左表或右表的所有记录，以及与之匹配的右表或左表的记录。在进行JOIN操作时，我们可以在ON子句中设置连接条件，也可以在WHERE子句中添加额外的筛选条件。然而，ON和WHERE子句在处理这些条件时存在一定的区别，这可能导致查询结果的不同。 首先，ON子句的条件主要用于定义表之间的连接关系，即确定哪些记录应该配对。在LEFT JOIN中，所有左表（A表）的记录都将被返回，即使没有匹配的右表（B表）记录；而在RIGHT JOIN中，情况相反，所有右表的记录都将被返回。ON条件只影响那些有匹配记录的行。 接下来，WHERE子句则是在连接操作完成后，对已经配对的记录进行过滤。这意味着它会影响到最终返回的结果集，但不会影响到连接过程本身。如果在WHERE子句中设置的条件导致右表的一些记录不满足，即使在ON子句中有匹配，这些记录也不会出现在结果集中。 举例说明，考虑以下两个查询： 1. 语句一： ```sql SELECT A.ID AS AID, B.ID AS BID FROM A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID WHERE B.ID < 3 ``` 在这个查询中，首先根据A.ID = B.ID的条件进行LEFT JOIN，然后在所有连接后的结果中，只保留B.ID小于3的记录。 2. 语句二： ```sql SELECT A.ID AS AID, B.ID AS BID FROM A LEFT JOIN B ON A.ID = B.ID AND B.ID < 3 ``` 这个查询将ON条件和WHERE条件合并在一起。在连接时，就同时考虑了A.ID = B.ID和B.ID < 3这两个条件。 从结果来看，语句一和语句二产生了不同的输出。在语句一中，LEFT JOIN后，再用WHERE子句筛选，所有A表的记录都返回了，但B表中ID大于3的记录被排除。而在语句二中，由于ON子句中包含了B.ID < 3，这意味着只有ID小于3的B表记录会被加入到连接操作中，因此，结果中可能会少于语句一的记录数量，因为某些A表的记录可能没有匹配ID小于3的B表记录。 理解和掌握ON与WHERE子句在JOIN操作中的作用是非常重要的，它们决定了连接条件的处理时机，从而影响最终的查询结果。在实际应用中，应根据需求选择合适的条件位置，确保查询结果符合预期。