路径搜索驱动的动态随机交通优化算法

"基于路径搜索的动态随机交通分配"是一项针对城市交通拥堵问题的重要研究，由作者王晓巍在华南理工大学交通学院提出。该方法创新地结合了动态出发时间和随机用户均衡交通分配模型(DDSUE)，引入了路径搜索算法，具体步骤如下： 首先，作者运用Logit模型，这是一种基于效用函数理论的非均衡交通分配模型，它在已产生的路径集合上进行交通分配，考虑了出行者的动态选择行为。通过这个过程，不仅更新路段的交通流量，还实时计算出每条路径的运行时间。 接着，利用最短路算法对已分配的交通流量进行优化，找出新的最短路径，这一步骤不断迭代，直到找到满足特定条件的所有路径。这种方法避免了传统的动态交通分配中需要解决复杂的凸规划或非线性规划问题，提高了效率，特别适合处理大型路网的动态交通分配问题。 然而，Lim的原始模型在实际应用中存在局限性，比如处理的网络规模较小，导致路段分配的交通量未能充分展示其潜力。王晓巍的改进在于扩展了模型的适用范围，使其能应对更大规模的网络和动态的OD（Origin-Destination，起点-终点）流量变化。 通过这种方法，作者试图解决动态均衡交通分配中的出行选择问题，使得模型更加接近真实世界的智能运输系统（ITS）需求。算例研究证实了这种基于路径搜索的动态随机交通分配算法的有效性和可行性，为解决城市交通拥堵提供了新的思路和工具。 这项研究对于理解和优化城市交通系统的动态平衡具有重要意义，为智能交通管理和决策支持系统的设计提供了理论基础。关键词包括动态交通分配、Logit模型、最短路算法以及随机用户均衡，这些都构成了理解和评价这一创新方法的关键知识点。"