后真相时代的误导信息：混合媒体系统中新的分类法

"这篇研究论文探讨了在混合媒体系统中误导性信息的研究新分类法，特别是在2016年美国总统大选背景下，假新闻如何影响选举过程。文章指出，尽管已有大量文献关注这一主题，但缺乏统一的概念框架和应对快速变化的新闻环境的有效策略。通过整合现有研究，论文提出了一种新的模型，用于解释后真相时代误导性信息的传播机制，并将这种传播分为四种不同类型。这些类型被应用于分析2016年选举中的实际案例，以展示模型的理论、经验和实践意义。" 这篇论文的核心知识点包括： 1. 误导性信息的定义与影响：误导性信息包括虚假信息（misinformation）和错误信息（disinformation），它们在政治竞选期间通过社交媒体广泛传播，可能对公众意见和选举结果产生深远影响。 2. 混合媒体系统：混合媒体系统是指传统媒体与数字媒体相互交织的环境，其中信息可以迅速扩散并被重新解释，使得真相与假象难以区分。 3. 2016年美国总统大选的影响：这次选举成为研究误导性信息传播的重要案例，因为它突显了假新闻如何在社交媒体上迅速传播，可能改变选民的投票行为。 4. 概念连贯性的缺乏：现有的研究在理解和应对误导性信息方面存在概念上的不一致，这阻碍了有效策略的制定。 5. 新模型的提出：论文提出的新模型旨在提供一个清晰的框架，描述误导性信息在后真相时代的传播过程，这包括信息的创造、扩散和接受等环节。 6. 四种传播类型：这四种类型可能包括误导性信息的制造、放大、再生产及接受。每种类型都对应特定的传播模式和动力机制。 7. 理论、经验和实践层面的贡献：模型的应用不仅有助于理论理解，还能为政策制定者和研究人员提供实践指导，以识别和应对误导性信息的传播。 8. 后真相时代：在后真相时代，情感和个人信念往往比事实更能影响公众观点，这为误导性信息的传播创造了有利条件。 9. 实证分析：论文通过分析2016年选举中的实例，验证了模型的有效性，显示了它在现实世界情境下的应用价值。 这篇研究论文深入探讨了在混合媒体环境中误导性信息的复杂性，并提供了一个新的工具来理解和应对这个问题。其理论贡献在于提供了一个结构化的框架，而实践意义则体现在为政策制定者和研究人员提供了应对误导性信息传播的策略启示。