非连续谱MCPC信号优化处理提升高频雷达性能

非连续谱MCPC信号处理研究是一种创新的技术，旨在充分利用高频段的无线资源。MCPC (Multi-Carrier Phased-coded) 信号是一种多载频调制方式，它通过在多个载频上编码相位信息，形成具有特定频谱特性的信号。在传统的通信系统中，高频段往往存在大量的寂静频带，这些频带如果能被有效利用，可以提升系统的频谱效率。 该研究首先针对随机断续分布的高频段寂静频带，提出了采用MCPC信号形式来设计非连续谱信号。这种方法使用了周期互补P4编码策略，使得信号能够在保持频谱特性的同时，尽可能地填充寂静频带。作者推导出了随机断续谱MCPC信号的目标回波公式，这为理解和分析信号在实际环境中的行为提供了理论基础。 在性能分析方面，研究考虑了不同信噪比（SNR）和多普勒效应下的非连续MCPC信号表现。多载频特性使得信号抗多径衰落的能力增强，但同时也可能引入额外的复杂性，尤其是在高信噪比和低多普勒环境下。通过快速傅里叶变换（FFT），作者设计了一种多载频非连续MCPC信号处理流程，这个流程包括速度处理步骤，将来自不同载频的速度信息统一，以及后续的反离散傅里叶变换（IFFT），用于将距离信息进行相参综合处理。 然而，非连续谱信号的一个挑战是其较高的旁瓣级，这可能导致距离分辨率降低。为解决这个问题，研究者设计了一个目标函数，利用凸优化理论来求解最小二乘滤波器。通过这种滤波器，他们对相参综合处理后的距离维信号进行旁瓣抑制，显著改善了高频雷达在距离分辨方面的性能，并有效减少了随机断续谱带来的旁瓣问题。 这项研究不仅探讨了非连续谱MCPC信号的设计原理，还深入分析了其在实际应用中的性能优化策略，为高频雷达和其他无线通信系统的频谱管理和信号处理提供了一种新的可能性。关键词如“多载频MIMO高频雷达”、“非连续谱”、“距离高分辨”、“MCPC信号处理”和“最小二乘法”揭示了论文的核心关注点，强调了这项工作的技术含量和实际应用价值。