工业互联网作为当前信息技术与工业系统的融合热点，正在推动全球制造业迈向智能化新时代。其内涵主要涉及以下几个方面：
1. **工业互联网网络体系**：工业互联网构建了全球互联的智能制造基础设施，包括机器、物料、控制系统、信息系统、智能产品和人等多元素的广泛互联。这涉及到工厂内外两种网络环境，如IT网络、OT网络（操作技术网络），以及云计算和边缘计算的支持。
2. **标准进展与体系**：全球范围内，工业互联网的标准制定正在加速，以确保互操作性和安全性。工业互联网标准体系涵盖了标识解析（如CPS，即Cyber-Physical Systems，物联网和物理系统的融合）等关键技术，以便于数据的有效管理和交换。
3. **产业发展**：工业互联网的产业发展涉及到多个层面，包括工业软件和工业App的开发，以及先进材料、3D打印、元器件、生产工艺到整机的智能化升级。生产设备通过传感器和网络化的制造管理平台，实现实时监测、系统控制，并促进智能制造模式的创新，如个性化定制、网络化协同生产和服务化延伸。
4. **我国重点**：在中国，工业互联网的发展注重于打造智能生产、企业内部网络协同、个性化定制（C2B）、服务化延伸，以及B2B和B2C的定制化服务。数据采集、连接与传输、计算与处理等环节都围绕着数据驱动的智能决策，例如通过预测性运维优化设备性能，智能装备的广泛应用，以及基于数据的智能服务。
5. **智能化闭环**：工业互联网的核心在于形成智能生产的全面互联，包括智能控制、资产优化、虚拟仿真等，同时关注物理系统数据的安全，确保网络安全设备和数据安全。此外，工业互联网还促进了企业内部运营决策的优化，使得消费需求与生产制造之间实现精准对接。
6. **应用支撑与安全保障**：标识解析技术作为关键支撑，帮助企业在大量数据中实现高效定位和交互。网络安全是工业互联网发展的重要保障，通过数据集成处理，建立产业模型、仿真与分析，确保整个生产过程的稳定运行。
工业互联网的最新发展不仅聚焦于网络、平台和模式创新，更深层次的是通过数据智能推动制造业转型升级，实现企业内外部的无缝连接和协同，从而提高效率、降低成本，提升整体竞争力。
我的内容管理
展开
