Python函数参数详解：形参、实参、位置与关键字参数

ng'): print("Name:",name,"Password:",pasd,"Sex:",sex) register("Alice","123456")#调用时不传sex参数，使用默认值 register("Bob","abcdef",sex="male")#调用时传入sex参数，覆盖默认值 （2）默认参数的值在函数定义时计算一次，因此如果默认参数是一个可变对象（如列表、字典），可能会导致意外的结果。通常，推荐使用不可变对象作为默认参数。 6.可变参数 可变参数允许你传入任意数量的位置参数。在形参前加*表示可变位置参数。 defsum(*args): total=0 fornuminargs: total+=num returntotal print(sum(1,2,3,4,5))#输出15 7.关键字可变参数 **kwargs用于接收任意数量的关键字参数，它是一个字典，键是参数名，值是对应的参数值。 definfo(name,age,**kwargs): print("Name:",name,"Age:",age) forkey,valinkwargs.items(): print(key,"-",val) info("John",30,city="New York",job="Engineer") #输出： #Name: John Age: 30 #city - New York #job - Engineer 8.参数约束 有时候我们希望确保某些参数是唯一的，或者某些参数不能同时出现。这时可以使用装饰器（decorators）来实现，例如使用functools中的@wraps来保持原函数的元信息。 9.参数的组合使用 Python函数可以灵活地组合使用位置参数、默认参数、可变位置参数、关键字参数和可变关键字参数，但需遵循一定的顺序：位置参数 -> 默认参数 -> 可变位置参数（*args）-> 关键字参数 -> 可变关键字参数（**kwargs）。 10.函数的返回值 Python函数可以通过return语句返回一个或多个值。如果没有return语句，函数将在执行完所有代码后自动返回None。 Python函数的参数系统是其灵活性和强大性的重要体现，理解并熟练掌握这些参数类型及其用法，能够帮助开发者编写出更加高效、易读的代码。通过灵活运用这些参数，可以构建各种复杂的函数结构，满足不同场景的需求。在编写Python程序时，应根据实际情况选择合适的参数类型，以提高代码的可读性和可维护性。