湘潭大学第四届'飞思卡尔'智能车竞赛:代码与设计详解
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更新于2024-07-15
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该文档是湘潭大学第四届“飞思卡尔”杯全国大学生智能汽车竞赛的技术报告,由湘大2队参赛,队员包括彭旺如、侯坚和杨乾,带队教师是黄辉先和郭雪峰。竞赛旨在通过实际操作,培养学生的实践、创新能力和团队协作精神,涵盖控制、模式识别、传感技术等多个学科知识。
报告详细阐述了智能车的整体设计和各个组成部分。机械改造设计部分着重于LED支架、测速光耦支架和舵机支架的结构设计,以及车模底盘的参数调节,确保车辆的机械性能稳定。硬件设计涵盖了电源、直流电机驱动模块、速度检测模块、道路信息采集模块、加速度传感器模块等关键组件,强调了对硬件选型和集成的重视。
在软件设计方面,控制流程图展示了整个控制系统的运行机制。通过模糊控制算法,结合知识库和逻辑判断,实现对车辆行驶方向和速度的精确控制。加速度传感器的利用也至关重要,帮助车辆实时感知运动状态。软件开发环境的选择同样影响着系统的效能。
报告总结部分,分析了本系统的特点,如灵活的控制策略和多学科融合的应用,同时也指出存在的问题,如可能的传感器精度误差或控制算法优化空间。提出了针对这些问题的改进建议,体现出持续学习和改进的态度。
技术参数统计部分记录了各项关键数据,为后续的研究和比赛提供了依据。最后,附录A提供了智能车控制程序的代码,这是整个项目的核心部分,展示了参赛队伍的技术实力和编程能力。
综上,这份技术报告全面展示了湘潭大学参赛队伍在第四届“飞思卡尔”杯智能汽车竞赛中的设计思路、实施策略和技术细节,对于理解和学习智能汽车控制技术具有很高的参考价值。
2018-11-06 上传
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