Android植物冠层图像采集与WEB管理系统设计

"基于Android植物冠层图像采集传输及其WEB端管理系统设计与实现" 这篇论文主要探讨了如何利用Android技术开发一款植物冠层图像采集与传输系统，并结合WEB端的管理系统，以提升农业生产和植物研究的效率。随着智能手机的普及，移动互联网在农业生产中的应用越来越广泛。针对目前农业图片采集与信息管理存在的问题，该研究旨在提供一个有效的解决方案。 系统设计主要包括以下几个方面： 1. **Android端图像及信息采集**：这部分是通过定制的Android应用程序来完成的。用户可以利用内置或外接摄像头拍摄植物冠层的高清图像，同时记录下相关的环境参数（如地理位置、光照、湿度等）。这些数据能够帮助农业专家实时了解植物生长状况。 2. **非植物冠层图像的过滤**：由于采集过程中可能会包含非植物冠层的图像，因此系统需要具备图像识别功能，自动识别并过滤掉这些无关图像，确保数据的准确性和有效性。 3. **B/S系统的图像自动管理系统**：基于浏览器/服务器（B/S）架构的WEB端管理系统，使得专家可以通过网页远程访问和管理图像数据。系统能自动对上传的图像进行分类、存储和检索，便于数据分析和研究。 4. **图像识别技术**：论文可能涉及了图像处理和机器学习算法，如卷积神经网络（CNN）等，用于识别植物冠层图像，这有助于区分不同植物种类，甚至检测病虫害。 5. **效率提升**：通过上述系统，植物和农业专家可以快速获取和分析大量植物图像，从而提高工作效率，辅助决策，如病虫害预警、生长评估等。 6. **智能信息处理**：周平教授作为通信联系人，可能在系统中融入了智能信息处理技术，包括数据挖掘、模式识别等，以便从大量的图像数据中提取有价值的信息。 关键词涵盖了Android技术、图像传输、图像识别和管理系统，表明该研究结合了移动应用开发、计算机视觉和农业信息化，具有多学科交叉的特点。 这篇论文的研究成果对于推动农业智能化、信息化具有积极意义，特别是在农作物监测、病虫害防治等领域，有望带来更高效、精准的管理方式。