基于级别集模型的胆石超声图像分割和提取

医学图像处理： Gallstone Segmentation and Extraction From Ultrasound Images Using Level Set Model 本文主要介绍了使用Level Set模型从超声图像中分割和提取胆结石的方法。该方法是为了解决超声图像中的speckle噪声、低对比度和不均匀照明等问题，提高胆结石的检测准确率。 知识点1：医学图像处理 医学图像处理是指对医疗图像进行处理和分析，以获取有用的信息。包括图像增强、图像分割、图像识别等技术。在本文中，我们使用Level Set模型对超声图像进行分割和提取胆结石。 知识点2：超声图像 Segmentaiton 超声图像Segmentation是指从超声图像中分割出感兴趣的目标区域，如胆结石。在本文中，我们使用Level Set模型对超声图像进行分割，以提取胆结石。 知识点3：Level Set 模型 Level Set 模型是一种常用的图像分割算法，该算法基于曲面演化 theory，通过不断更新曲面来分割图像。在本文中，我们使用Level Set 模型对超声图像进行分割，以提取胆结石。 知识点4：speckle 噪声 speckle 噪声是一种常见的超声图像噪声，会对图像质量产生影响。在本文中，我们讨论了speckle 噪声对超声图像的影响，并介绍了使用Level Set 模型对超声图像进行去噪的方法。 知识点5：图像去噪 图像去噪是指从图像中去除噪声，以提高图像质量。在本文中，我们讨论了使用Level Set 模型对超声图像进行去噪的方法，以提高胆结石的检测准确率。 知识点6：图像识别 图像识别是指对图像进行分析和识别，以获取有用的信息。在本文中，我们讨论了使用Level Set 模型对超声图像进行识别，以检测胆结石。 知识点7： Ultrasound 医学图像 Ultrasound 医学图像是指使用超声波 technology 获得的医疗图像。该图像可以用于检测胆结石等疾病。在本文中，我们讨论了使用Level Set 模型对Ultrasound 医学图像进行分割和提取胆结石。 知识点8：胆结石检测 胆结石检测是指对胆结石进行检测和识别，以诊断胆结石疾病。在本文中，我们讨论了使用Level Set 模型对Ultrasound 医学图像进行胆结石检测。 本文主要介绍了使用Level Set 模型从超声图像中分割和提取胆结石的方法，该方法可以提高胆结石的检测准确率。