业务流程与数据模型关联优化：PD映射与并行集合算法

"基于业务流程的数据模型优化方法 .pdf" 这篇论文深入探讨了在业务生成技术不断发展的背景下，如何优化基于业务流程的数据模型。作者方若洁、邹华和林荣恒指出，当前的业务建模方法往往只关注业务模型或数据模型本身，而忽视了二者之间的协同一致性，这导致数据模型无法灵活适应业务流程的动态变化，进而产生数据访问冲突的问题。 文章首先阐述了业务流程的新特性——变化和动态性，并分析了业务模型、数据访问方式与数据模型之间的关联关系。作者提出了一个创新性的解决方案，即PD映射模型（Process-Data Mapping Model）。这个模型通过数据对象注解，能够唯一标识数据对象实例，从而加强业务模型和数据模型之间的联系。 随后，论文介绍了构建数据节点的并行集合和并行数据映射集算法。这些算法的目标是检测模型中的潜在冲突，并进行优化，以确保业务流程的顺畅执行。通过并行处理，可以提高数据访问效率，减少因模型不一致导致的冲突，同时提升系统的整体性能。 论文的关键词包括业务流程、数据模型、模型冲突、PD映射模型以及并行集合算法，显示了研究的核心内容。中图分类号为TP31115，表明其属于计算机科学技术领域，特别是信息技术和网络技术的应用研究。 这篇研究为解决业务流程中的数据模型优化问题提供了一种新的思路，通过建立PD映射模型和采用并行集合算法，有望实现业务流程和数据模型的动态匹配，有效避免因模型不一致引发的访问冲突，对于提升企业信息化系统的灵活性和稳定性具有重要意义。