安家岭煤矿岩体结构三维识别与关键块体搜索

"安家岭煤矿岩体结构数字识别及关键块体确定" 本文详细探讨了安家岭煤矿在面临大量不稳定块体带来的安全隐患时，如何通过先进的技术手段进行岩体结构的数字化识别和关键块体的确定。研究人员以北帮1300边坡平台作为工程实践的场景，运用三维岩体不接触测量技术，对现场的岩体结构面进行了精确测量，以获取岩体节理的几何形态和空间分布数据。这一过程对于构建三维岩体结构面空间分布模型至关重要。 通过对测量数据的处理和分析，可以深入理解岩体结构特征。文章提到，基于这些结构面的基本参数信息，研究人员使用了Geo SMA-3D系统，这是一个专门用于不稳定块体快速识别和分析的工具。该系统在边坡工程中能有效地搜索出可能的关键块体，即那些可能导致边坡失稳的岩块。通过理论分析，研究人员能够确定哪些块体更容易发生掉落，并识别出影响块体稳定性的关键因素。 文章关键词涉及“结构面”、“数字摄影测量”、“裂隙岩体参数表征”和“关键块体”，表明了研究的核心内容。其中，“结构面”是指岩石中天然存在的断裂或破裂面，它们对岩体的稳定性有重要影响；“数字摄影测量”是一种非接触式的测量方法，通过拍摄照片并进行处理来获取三维信息；“裂隙岩体参数表征”是指对岩体中的裂缝进行定量描述，包括长度、深度、间距等，以评估其对岩体整体性能的影响；而“关键块体”则是指在特定条件下，对边坡稳定性起决定性作用的岩块。 这项工作在煤炭开采安全领域具有重要意义，它不仅提供了一种科学有效的识别和预测不稳定岩块的方法，也为边坡治理提供了理论依据和技术支持。通过这种技术手段，煤矿可以提前预防潜在的灾害，提高开采作业的安全性。此外，文章的发表还反映了科研团队在深部金属矿山安全开采领域的研究水平，以及他们在将先进技术应用于实际工程问题上的努力。