谷歌软件工程师初级Java面试准备指南

资源摘要信息:"初级java笔试题-google_starter:google_starter" 这份文档主要介绍了一份初级Java程序员准备参加Google公司面试时所使用的练习题库和学习计划。文档中提到，学习计划是基于Google的指导说明以及Steve Yegge的建议而制定的，并且已经根据Google内部人士的建议进行了优化。该计划不仅适合初入职场的Web开发人员，尤其是那些自学成才且没有计算机科学学位的人士，也适用于那些想要从软件或网络开发转向软件工程的人员。文档强调了计算机科学基础知识在软件工程中的重要性，并提出了对有经验软件工程师的更高期望。 文档中所列的知识点包括： 1. **平衡搜索树**：这是一种特殊类型的二叉搜索树，其特性是任何节点的两个子树的高度差都不会超过一。平衡搜索树解决了普通二叉搜索树在最坏情况下会退化成链表，导致搜索效率大大降低的问题。常见的平衡搜索树有AVL树、红黑树等。 2. **树的遍历方法**： - 前序遍历（Preorder Traversal）：首先访问根节点，然后递归地做前序遍历左子树，接着递归地做前序遍历右子树。 - 中序遍历（Inorder Traversal）：首先递归地做中序遍历左子树，然后访问根节点，最后递归地做中序遍历右子树。 - 后序遍历（Postorder Traversal）：首先递归地做后序遍历左子树，然后递归地做后序遍历右子树，最后访问根节点。 - 层序遍历（BFS, Breadth-First Search）：按照树的层次从上到下，从左到右依次访问树中的节点。 - 深度优先遍历（DFS, Depth-First Search）：尽可能深地搜索树的分支，当节点v的所在边都已被探寻过，搜索将回溯到发现节点v的那条边的起始节点。 3. **计算机科学基础知识**：对于软件工程师来说，计算机科学基础知识是不可或缺的。这些基础知识包括但不限于数据结构、算法、操作系统原理、计算机网络和数据库系统等。 4. **软件工程与软件/网络开发的区别**：Google强调软件工程与软件/网络开发的区别，并要求软件工程师必须具备计算机科学的知识背景。软件工程不仅仅关注编码，还包括系统分析、设计、测试、维护和项目管理等多个方面。 5. **系统工程师和可靠性工程师的特定技能要求**：文档提到，如果应聘者想要成为系统工程师或可靠性工程师，则需要学习更多有关网络和安全方面的知识。 6. **Google面试的预期难度**：对于声称拥有多年软件工程经验的应聘者，Google的面试难度将会更高。这是因为经验丰富的人应具备更深入的理解和解决复杂问题的能力。 7. **Yegge的建议和Google的指导说明**：文档提到其内容基于Steve Yegge的建议和Google的指导说明进行了缩减。Steve Yegge是Google的高级工程师，他的建议对于准备Google面试的求职者来说具有很高的参考价值。 8. **学习资源的整理和推荐**：文档的作者根据自己的经验以及Google内部人士的反馈，对Yegge推荐的内容进行了优化和选择，从而整理出这份针对初级Java程序员的Google面试准备资料。 9. **资源的开源性质**：文档被标注为“系统开源”，这可能意味着学习资源被公开分享，并且鼓励社区成员贡献和完善内容。 通过这份文档，我们了解到准备Google面试需要系统的知识学习和大量的练习，以及对计算机科学基础知识的深刻理解。对于想要进入顶尖科技公司工作的开发者来说，这是一份宝贵的学习资料。