MDX教程：元组与集合在股票预测中的应用

"Mondrian LOAP Java" 在多维数据分析中，元组和集合是MDX（多维表达式）语言的重要组成部分，特别是在基于Mondrian的OLAP（在线分析处理）系统中，如Pentaho多维分析。元组和集合在构建查询和定义数据切片时起到关键作用。 3.4.1 元组 元组是一个或多个维度成员的组合，代表了数据立方体的一个特定状态或切片。比如，在时间维度[Time]和产品维度[Product]中，元组([Time].[2005], [Product].[Tools])表示2005年销售的工具类产品数据。元组可以有单个或多个维度，当有多个维度时，需要用括号包围所有成员。在MDX查询中，可以直接使用这样的元组来指定查询的列或行，如SELECT语句的ON COLUMNS或ON ROWS部分。 然而，元组不能嵌套，这意味着不能直接在一个元组内部创建另一个元组。例如，( [Time].[2004], ( [Customer].[Chicago, IL], [Product].[Tools] ) ) 是不合法的。但是，通过函数，可以间接地构造包含其他元组的元组，实现更复杂的数据切片。 3.4.2 集合 集合是元组的集合，它可以包含一个或多个维度的任意成员。集合可以用来表示一组不确定的成员，例如所有产品分组或者所有时间周期。当查询期望得到所有成员时，集合可以帮助避免只返回第一个成员的误解。集合操作在MDX中广泛使用，如非空操作（nonempty）、交叉连接（crossjoin）、过滤（filter）和排序（order）等，这些操作提供了对数据进行聚合、筛选和排序的能力。 在Pentaho多维分析中，理解元组和集合的概念至关重要，因为它们是构建MDX查询的基础，用于从多维数据结构中提取所需信息。通过熟练运用元组和集合，分析师能够有效地探索和分析复杂的数据集，从而获得有价值的洞察。