Halcon与Delphi：图像分析神器，高效开发的秘密

本文档探讨了Halcon与Delphi在图像分析领域的结合应用，同时也提及了OpenCV。作者是一位有着十多年图像分析经验的专家，他早期曾使用原生代码进行OCR字符识别，那时还未有OpenCV，这让他了解到诸如模糊、细化、骨架等基本图像处理技术，这些对后续学习OpenCV奠定了基础。作者提到，Halcon是价格高昂的专业图像处理工具，但在效率和速度上表现出色，尤其在Delphi环境下，其内置的简化Pascal脚本语言和丰富的控件封装，使得开发效率远超其他组合，如C++与OpenCV或Python与CV。 作者近年来的工作重点转向了图像分析、字体结构分析以及AI大数据项目，特别是在PCB抄板设计领域，Delphi配合Halcon成为了主要工具。他还提到了自己使用过的其他图像处理库和技术，如Agg、Matlab、LabVIEW等，以及编程语言的变迁，从早期的C/C++到现在的Python和Delphi。尽管OpenCV在机器学习和大数据处理上可能更受青睐，但Delphi+Halcon组合在图像分析领域被作者誉为"神级配置"，尤其是在开发效率方面具有显著优势。 文章最后指出，由于国家政策支持和国内Delphi程序员数量众多，这种技术组合在国内具有很大的市场潜力和发展空间。尽管Delphi并未像预期的那样被盛大收购，但它作为一门强大的开发工具，在图像分析领域仍然扮演着重要的角色。整体来看，本文提供了一个深入对比Halcon、Delphi和OpenCV在图像处理中的实际应用案例，强调了Delphi+Halcon在特定场景下的高效性和实用性。