Java解题方案：leetcode题目集锦及代码实现

资源摘要信息: "javalruleetcode-leetcode:力码解决方案" 标题中提到的关键字“javalruleetcode-leetcode:力码解决方案”，指的是一个Java版本的力扣（LeetCode）问题集的解决方案库。力扣是一个在线编程平台，提供各种编程题目供程序员练习，帮助提升算法和编程能力。该解决方案库以Java语言实现，由Dectinc_Chen贡献，其中包含了多个已解决问题的列表。 从描述中可以提取以下知识点： 1. Java编程语言：这是一个使用Java语言编写的解决方案库，Java是一种广泛使用的面向对象的高级编程语言，具有跨平台的特性。 2. LRU算法：在标题中提及了“LRU”，即最近最少使用算法（Least Recently Used），这是一种常用的页面置换算法，用于管理计算机内存中的缓存。在编程问题的上下文中，LRU算法通常用于实现缓存机制，以便高效地管理数据存储和访问。 3. LeetCode：力扣是一个著名的在线编程竞赛和面试准备平台，提供了大量算法和数据结构的练习题。通过解决这些问题，用户能够提升编程技能，为技术面试做好准备。 4. 解决问题清单：此解决方案库中包含了多个问题的解决方法，这些问题覆盖了算法和数据结构的不同领域，如链表操作、二叉树处理、数组操作等。 从已解决问题列表中可以进一步细化知识内容： - 除Self之外的数组乘积：这可能指的是一个数组问题，需要计算数组中除了当前元素之外所有元素的乘积，通常可以通过避免使用除法的方式高效解决。 - 删除链表中的节点：这是一个链表问题，目标是在O(1)时间复杂度内删除链表中的指定节点，而不是整个链表。这要求解题者不能直接访问链表的头节点。 - 二叉树的最低公共祖先：该问题涉及二叉树数据结构，需要找出两个节点的最低公共祖先节点，即它们共同的最低祖先节点。 - 二叉搜索树的最低公共祖先：在二叉搜索树（BST）中找到两个节点的最低公共祖先与普通二叉树有所不同，因为BST的特性使得我们可以更加高效地处理这个问题。 - 回文链表：检查一个链表是否为回文结构，即正序读和反序读都相同。 - 数字一：可能指的是计算0-9中每个数字出现的次数。 - 使用栈实现队列：这是一个数据结构问题，涉及到如何利用栈这一后进先出（LIFO）的数据结构来模拟队列（先进先出，FIFO）的操作。 - BST中的第K个最小元素：在二叉搜索树中找到第K小的元素，可以利用树的遍历特性来解决。 - Majority Element II：可能是指找出一个数组中出现次数超过数组长度一半的元素。 - 摘要范围：这个标签可能指向一个与数组或序列处理相关的算法问题。 标签“系统开源”表明，这个解决方案库是一个开源项目，可以自由获取和修改，通常与开源社区和协作开发相关。 最后，压缩包子文件的文件名称列表中只包含“leetcode-master”，这表明该解决方案库可能是某个版本控制系统中的一个项目或仓库的名称，其中包含针对LeetCode问题集的多种Java解决方案。