SAS数据挖掘教程：揭示企业数据宝藏与决策支持

SAS数据挖掘教程深入讲解了如何在企业环境中利用SAS这一强大的数据处理和分析工具进行有效数据挖掘。教程起始于对数据挖掘背景的介绍，强调了在信息化社会中，海量数据已成为企业不可或缺的资产，但挖掘其中隐藏的规律和价值对于企业决策至关重要。SAS自60年代成立以来，凭借其在数理统计分析领域的专业性和决策支持功能，逐渐赢得了全球范围内的认可。 第二章介绍了SAS数据挖掘的方法论，SEMMA（Statistical Experimentation, Modeling, Measurement, Mining, and Anomaly Detection）模型，这个框架强调了数据挖掘的系统化过程，包括实验设计、模型建立、度量评估、挖掘分析和异常检测等步骤。这有助于用户理解如何通过科学的方法进行数据探索和模式识别。 第三章详细阐述了SAS的深层统计分析与预测套件，包括功能的详细介绍和两种工作模式：客户机/服务器方式和浏览器/服务器方式。这种套件提供了丰富的数据分析工具，不仅限于基本的统计分析，还涵盖了预测建模、聚类分析、关联规则挖掘等高级技术，旨在帮助企业进行复杂的数据处理和预测性分析。 第四章的核心内容是数据挖掘套件，重点在于该软件如何帮助企业整合分散的数据，通过集成了多种有效技术手段，如数据重组、数据清洗、特征选择等，使得数据变得有序且易于分析。SAS/Enterprise Miner作为企业级解决方案，强调了其在处理大规模数据和实现高效决策支持中的作用。 SAS数据挖掘教程不仅教授用户如何使用SAS工具，还帮助他们理解和应用数据挖掘的最佳实践，以发掘数据背后的商业价值，支持企业的战略决策，降低风险，提升竞争力。无论是对于数据分析师，还是希望优化决策流程的企业管理者，这都是一份极具实用价值的指南。