探索通用GPU设计:理论与实践
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更新于2024-07-18
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《通用GPU设计》是一本深入探讨GPU工作原理、设计方法及其关键技术的专业书籍,由Tor M. Aamodt、Wilson Wai Lun Fung和Timothy G. Rogers合著,收录于Synthesis Lectures on Computer Architecture系列中。该系列专注于计算机体系结构领域的深度研究,涵盖了设计、分析、选择和硬件组件连接等方面,旨在满足功能性、性能和成本目标,与顶级计算机架构会议如ISCA、HPCA、MICRO和ASPLOS的视野相一致。
书中的重点在于"General-Purpose Graphics Processor Architecture"部分,它详尽地剖析了通用图形处理器(GPU)的架构,包括其在计算机科学和艺术中的应用,这些处理器因其并行处理能力而在图形渲染、计算密集型任务和深度学习等领域大放异彩。作者们通过实例和理论相结合的方式,讲解了GPU如何通过大规模并行执行单元(流多处理器,Streaming Multiprocessors)、内存体系结构优化(如显存带宽管理和缓存策略)以及指令集设计来实现高性能计算。
此外,该书还提到了两本相关的出版物,如《Compiling Algorithms for Heterogeneous Systems》,探讨了算法编译与异构系统的关系,强调了在GPU和CPU等不同硬件平台上进行高效代码优化的重要性。另一本《Architectural and Operating System Support for Virtual Memory》则关注虚拟内存在系统级支持中的角色,这对理解GPU与操作系统之间的交互至关重要。
《Deep Learning for Computer Architectures》一章可能涉及GPU在深度学习中的核心作用,展示了GPU如何通过大规模矩阵运算加速神经网络训练,以及如何通过硬件优化来提升深度学习性能。
《通用GPU设计》为读者提供了一个全面的视角,不仅局限于GPU的硬件层面,还包括了它们在系统集成、编程模型和应用领域的发展趋势,是从事GPU设计、研究或开发者的重要参考资料。
2019-07-23 上传
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