分布式缓存:Ehcache与Hibernate二级缓存详解

需积分: 0 2 下载量 157 浏览量 更新于2024-08-18 收藏 3.54MB PPT 举报
"分布式缓存在Hibernate中起着关键作用,尤其是在提高性能和减少数据库交互方面。从Hibernate 1.2版本开始,Ehcache支持集群,提供了分布式和全局缓存同步机制,使得不同服务器节点间的数据一致性得以维护。 1. **Ehcache集群支持**: - Ehcache支持多种集群模式,如RMI(基于Java对象的点对点通信)和JGroups(灵活的TCP单播或多播消息传输协议)。EhCache Server是其集群解决方案的一部分,它允许在多台服务器之间共享缓存数据。 2. **缓存层次结构**: - Hibernate的缓存机制主要分为两层:一级缓存(Session缓存)和二级缓存(SessionFactory级别的全局缓存)。 - 一级缓存是事务范围,与当前事务绑定,数据在内存中存储,适用于关联对象的高效查找。 - 二级缓存则是进程或集群范围,跨越多个事务,数据可能存储在内存或硬盘上,通过事务隔离机制确保并发访问的正确性。 3. **缓存的范围和生命周期**: - 缓存的范围决定了其可访问性和生存期:事务范围限于当前事务,进程范围则共享给同一进程内的所有事务,而集群范围的缓存跨多个服务器。 - 数据库事务结束或进程关闭时,相应的缓存范围也会结束,确保数据的一致性和安全性。 4. **查询缓存优化**: - Hibernate的查询缓存功能可以存储查询结果,当相同的查询再次执行时,直接从缓存中获取,显著减少对数据库的访问次数。 5. **分布式缓存的高级应用**: - 分布式缓存的使用有助于解决单机缓存容量限制,提高系统的扩展性和可用性。在集群环境中,数据需要在各节点之间同步,Ehcache通过适当的策略来协调缓存更新和一致性。 总结来说,分布式缓存是Hibernate性能优化的重要手段,通过利用集群和分布式缓存技术,可以显著提升系统响应速度和处理大规模数据的能力,同时保持数据的一致性。理解并合理配置这两级缓存及其范围,对于高效利用Hibernate缓存至关重要。"