ITK与VTK：医学图像分割与配准实用指南

《医学图像分割与配准：ITK与VTK指南》是一本由周振环编译的中文版ITK软件指导手册，针对第二版，特别针对ITK 2.4版本进行了更新。该书是计算机视觉和医学图像处理领域的重要参考资料，由Insight Software Consortium的成员Luis Ibáñez、Will Schroeder、Lydia Ng、Josh Cates等人共同完成。发布日期为2005年11月21日，官方网站为http://www.itk.org，并设有邮件列表insight-users@itk.org供用户交流。 本书的核心内容聚焦于医学图像处理中的两个关键任务：图像分割和配准。图像分割是指在数字化样本（如CT或MRI扫描）中识别和分类数据的过程，有助于提取有用的信息，如病灶区域或组织结构。例如，在医疗环境中，CT和MRI扫描可能会被精确地对齐，以便合并两者提供的不同层面信息。 ITK（Insight Toolkit）是一款基于C++的开源软件工具包，设计用于执行图像注册和分割任务。其跨平台特性得益于CMake构建环境，该环境以一种平台无关的方式管理编译过程，确保了软件的通用性。此外，ITK还包含了一个自动化接口生成工具Cable，它使得C++代码能够与诸如Tcl、Java等解释型编程语言无缝对接，提高了开发者的灵活性和工作效率。 配准，即在不同数据集之间建立对应关系，是医学图像分析中的另一重要步骤。比如将患者的多个时间点的影像数据进行空间上的对齐，便于医生跟踪疾病进展或评估治疗效果。ITK提供了丰富的算法库和工具，包括但不限于特征匹配、几何变换、剂量归一化等，帮助用户实现精准的图像配准。 《医学图像分割与配准：ITK与VTK指南》不仅介绍了ITK的核心技术原理和应用，还提供了实际操作的指导，对于从事医学图像处理、计算机辅助诊断（CAD）以及科研人员来说，这是一本不可或缺的参考书籍，它涵盖了从理论到实践的全面内容，帮助读者在复杂的数据处理过程中提高精度和效率。