Android LruCache防止图片过多崩溃：打造高效照片墙

“Android照片墙应用实现再多的图片也不怕崩溃” 在Android开发中，创建一个照片墙应用是一项常见的任务，它通常涉及到展示大量的图片。在本篇内容中，我们将探讨如何实现这样一个应用，并解决因图片过多可能导致的程序崩溃问题。照片墙的核心在于有效地管理内存，避免因大量图片加载引发的内存溢出（Out Of Memory，简称OOM）错误。 首先，我们需要一个展示图片的容器。在Android中，`GridView`控件是一个理想的选择，它可以创建一个可滚动的网格视图，用于显示一系列图片。每个网格项通常会包含一个`ImageView`，用于显示单个图片。 然而，仅仅使用`GridView`和`ImageView`还不足以解决图片加载问题。随着用户滚动，新的图片会被加载到视图中，如果不对旧的图片进行适当管理，内存消耗会持续增加，最终导致应用崩溃。为了防止这种情况，我们需要一种策略来缓存图片并释放不再需要的资源。 这里引入了Android 3.1版本提供的`LruCache`类，它是Least Recently Used（最近最少使用）缓存策略的一个实现。`LruCache`允许开发者在内存限制内存储对象，当内存达到上限时，它会自动移除最近最少使用的对象。在照片墙应用中，我们可以将图片作为缓存对象，当新图片加载进来时，旧图片将被从内存中移除，从而保持内存使用在可控范围内。 为了使用`LruCache`，我们需要创建一个实例并指定其最大容量，这通常是根据设备的可用内存计算出来的。然后，我们可以将下载的图片存储到缓存中，当需要显示图片时，先检查缓存中是否存在，如果存在则直接从缓存加载，不存在则从网络或本地加载并添加到缓存。 在获取图片资源方面，示例代码展示了从谷歌官方提供的Demo中获取图片URL，然后通过这些URL下载图片。这只是一个简单的示例，实际应用中，图片来源可能包括用户本地相册、网络API等。 实现Android照片墙应用的关键在于合理地管理图片资源，利用如`LruCache`这样的内存管理工具防止内存溢出。同时，还需要考虑图片的加载策略，例如使用异步加载以避免阻塞UI线程，以及优化图片大小和分辨率，减少内存占用。通过这些方法，即使面对大量的图片，也能保证应用的稳定运行。