低温甲醇洗工艺优化：尾气硫含量控制与异常工况模拟

"低温甲醇洗典型异常工况尾气硫含量模拟控制及优化" 本文针对煤气化生产过程中合成气的净化问题，特别是低温甲醇洗工艺的应用，详细探讨了如何控制和优化尾气中硫含量的异常波动。低温甲醇洗工艺是一种广泛采用的物理吸收方法，用于清除合成气中的酸性气体如H2S和CO2，以防止对后续催化剂的中毒和环境的污染。在低温下，甲醇能有效地吸收H2S，但对CO和H2的溶解度较低，这使得该技术在合成气净化领域具有显著优势。 然而，在实际生产中，由于合成气成分的变化和操作参数的调整，尾气中的硫含量可能会出现不稳定，这对生产稳定性构成威胁。为了解决这个问题，研究者基于企业生产运行数据，分析了原料煤的硫含量与尾气硫含量之间的关系，并利用Aspen Plus模拟软件构建了低温甲醇洗工艺流程模型，进行全流程模拟。通过对比模拟结果与实际生产数据，验证了模型的可靠性。 进一步的研究聚焦于两个关键工艺参数——甲醇吸收塔中段的甲醇回流率和CO2解析塔的塔顶温度，它们对尾气硫含量的影响较大。分析表明，甲醇回流率和CO2解析塔塔顶温度的调整直接影响到尾气硫含量和其他物料流股。通过灵敏度分析，研究者探讨了在H2S气体超标时的三种典型异常进料情况下的最佳操作条件，以控制尾气硫含量。 在这些异常工况下，优化的操作条件如下：当H2S体积分数分别为0.52%、0.42%、0.35%时，甲醇回流率分别设定为58%、58%、59%，而CO2解吸塔顶温度相应调整为-57℃、-56℃、-55℃。这些优化措施有助于在异常工况下维持尾气硫含量的稳定，确保生产的连续性和环保性。 总结起来，该研究强调了在低温甲醇洗工艺中，通过精确控制关键工艺参数来管理尾气硫含量的重要性，对于提升煤气化过程的效率和环保性能具有实践指导意义。同时，利用Aspen Plus模拟工具进行工艺优化的方法，为工业生产提供了科学的决策支持。