微软面试100题：数据结构与算法挑战

"微软面试100题系列是由July--结构之法算法之道blog之博主在2010年12月至2012年9月期间编写的，旨在为求职者提供面试准备资料。该系列包括11篇文章，总计300多道面试题目，覆盖了数据结构、算法和海量数据处理三大主题。题目来源于作者的博客文章，主要摘自程序员面试、算法研究、编程艺术、红黑树、数据挖掘五个系列。系列中去除了关于答案勘误的3篇文章，以确保内容的准确性。作者鼓励读者在发现错误时及时指出，并提供了邮箱和微博作为联系方式。这个系列的题目和答案集锦分别按题目编号排列，包括了从第1题到第330题的题目和解答，涉及到的公司包括微软、谷歌、百度等。" 在微软面试100题系列中，求职者可以期待遇到以下知识点： 1. 数据结构： - 基础数据结构：数组、链表、栈、队列、哈希表、树（如二叉树、红黑树等）、图等。 - 高级数据结构：堆（最大堆、最小堆）、平衡二叉树、B树、B+树、Trie树等。 - 排序算法：冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序、堆排序等。 - 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找等。 2. 算法： - 动态规划：背包问题、最长公共子序列、最短路径问题等。 - 回溯法：八皇后问题、棋盘覆盖问题等。 - 分治法：大数乘法、快速傅里叶变换等。 - 贪心算法：活动安排问题、最小生成树等。 - 图论算法：拓扑排序、最小生成树（Prim's和Kruskal's算法）、最短路径（Dijkstra算法和Floyd算法）等。 - 字符串算法：KMP算法、Manacher's算法、Rabin-Karp算法等。 3. 海量数据处理： - 分布式计算：MapReduce模型、Hadoop框架等。 - 数据压缩与编码：位图（Bit-map）技术、前缀编码等。 - 并行计算：线程和进程、锁与同步机制、分布式存储系统等。 - 数据流算法：单调队列、滑动窗口等。 - 大数据查询优化：SQL查询优化、索引构建等。 这些题目不仅测试求职者的理论知识，还考察他们对问题的实际解决能力和编程技巧。准备这个系列的面试题，可以帮助求职者提升在IT行业的竞争力，特别是在软件开发、数据科学和算法设计等领域。