基于JESS的专家系统开发与应用研究

"该资源是一篇关于采用JESS开发专家系统的硕士论文，主要探讨了使用JESS工具构建专家系统的方法和应用。论文作者为陈健，由段军教授指导，提交于2010年内蒙古科技大学。论文研究了基于JESS的专家系统开发，包括系统设计、规则推理和实现，并通过实际运行验证了其可行性。关键词涉及到心理测试、专家系统、Web技术、MVC架构以及JESS。" 本文主要介绍的是利用JESS（Java Expert System Shell）开发专家系统的技术研究与实践应用。JESS是一种强大的规则引擎，专门用于构建和执行基于规则的推理系统，常用于专家系统中的知识表示和推理。专家系统是一种人工智能应用，它模拟人类专家的决策过程，以解决复杂问题。 在论文中，作者可能详细讨论了以下知识点： 1. **专家系统基础**：介绍了专家系统的基本概念、组成部分（如知识库、推理机、用户接口等）以及在各领域的应用情况。 2. **JESS规则语言**：阐述了JESS规则语言的语法特点，包括事实的声明、规则的定义、推理控制结构等。 3. **系统设计**：描述了如何使用JESS来设计和构建一个专家系统，包括知识获取、规则库的构建、推理机制的设计等步骤。 4. **Web集成**：讨论了将JESS集成到Web应用中的方法，可能提到了MVC（Model-View-Controller）架构，这是Web开发中常用的一种设计模式，用于分离业务逻辑、数据模型和用户界面。 5. **心理测试应用**：可能论文的一个实际案例是应用于心理测试领域，说明了如何利用专家系统进行心理状态分析或诊断。 6. **系统实现与验证**：论文会详细介绍系统的实现过程，包括编程实现细节和测试结果，通过实际运行证明了JESS作为开发工具的有效性和实用性。 7. **创新点与贡献**：作者可能会阐述其研究的创新点，比如新的JESS应用策略、提高推理效率的方法或是改进的用户交互界面。 8. **结论与未来工作**：总结研究的主要发现，对未来可能的研究方向提出展望，比如进一步优化系统性能、扩展应用范围或探索更先进的规则引擎技术。 这篇论文对于理解JESS在专家系统开发中的应用具有较高的参考价值，特别是对于那些想要掌握基于规则的人工智能系统开发的读者来说。