数据结构-归并算法详解

"该资源是关于数据结构的C语言课件，主要讲解了归并算法。作者为汪赫瑜，属于电子与信息工程学院计算机系的课程内容，教材为《数据结构》（C语言版）。课程包括数据结构的基础概念、抽象数据类型、算法效率的度量等，并通过实例解释了数据结构的重要性。" 详细知识点： 1. **数据结构**：数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它是指一组数据的存储结构，包括数据元素的集合以及它们之间的关系。在这个定义中，D代表数据元素的集合，R代表这些元素间的关系。 2. **数据、数据元素与数据项**： - 数据：是计算机可以识别、存储和处理的各种符号，包括数字、字符、声音、图像等。 - 数据元素：是数据的基本单位，具有完整的意义，也称为元素、结点或记录。 - 数据项：构成数据元素的最小标识单位，是具有独立含义的域或属性。例如，在一个个人记录中，姓名、年龄都是数据项。 3. **归并算法**：归并算法是一种排序算法，它将两个或多个已排序的列表合并成一个新的已排序列表。描述中提到的步骤包括从列表LB中取出元素，然后在列表LA中查找该元素，如果未找到，则将其插入到LA的适当位置，以此实现排序。 4. **学习数据结构的意义**：数据结构课程对于非数值计算的程序设计至关重要，因为它研究了计算机操作的对象、它们之间的关系以及操作方式。它是连接数学、计算机硬件和软件的桥梁，帮助开发者更高效地组织和处理数据。 5. **抽象数据类型（ADT）**：ADT是一种高级数据组织形式，它定义了一组数据操作和数据的逻辑结构。ADT只关注数据的逻辑结构，不涉及具体的实现细节。 6. **算法效率的度量**：在数据结构中，算法的效率通常通过时间复杂性和空间复杂性来衡量，这两个指标分别描述了算法执行时间和所需的内存空间。 7. **实例应用**：课件中提到了人机对弈问题和多叉路口交通灯管理问题，这两个例子展示了数据结构如何在解决实际问题中发挥作用，比如通过树形结构或图结构来模型化问题。 8. **参考教材与文献**：课件引用了两本教材，分别是严蔚敏等编写的《数据结构》（C语言版）和殷人昆等编写的《数据结构》（用面向对象方法与C++描述），这两本书是学习数据结构的重要参考资料。 这些知识点构成了数据结构课程的基础，涵盖了从基本概念到实际应用的各个方面，对于理解数据处理和算法设计具有重要意义。