Python操作MySQL：pymysql与sqlalchemy实战指南

本文主要介绍了如何使用Python进行MySQL数据库操作，重点讲解了pymysql和sqlalchemy两个库的常见用法，包括创建、查看、修改和删除表，以及插入、查询、更新和删除数据。 1. **pymysql操作MySQL** - **创建表**：使用`execute()`方法执行SQL语句，如`CREATE TABLE`，来创建新的表结构。 - **查看表**：通过`SELECT`语句查看数据库中的表，例如`SHOW TABLES;`。 - **修改表**：使用`ALTER TABLE`语句修改表结构，如增加、删除或修改字段。 - **删除表**：使用`DROP TABLE`语句删除表。 - **插入数据**：使用`INSERT INTO`语句向表中插入数据。 - **查看数据**：通过`SELECT`查询数据，可以使用`*`通配符获取所有列，或指定特定列。 - **修改数据**：使用`UPDATE`语句更新已有数据，配合`WHERE`子句定位需要修改的记录。 - **删除数据**：使用`DELETE FROM`语句删除数据，同样需要`WHERE`子句来确定删除条件。 2. **sqlalchemy操作MySQL** - **创建表**：sqlalchemy使用`Table`对象和`metadata`来定义表结构，然后调用`create()`方法创建表。 - **查看表**：可以通过`Inspector`类检查数据库中的表。 - **修改表**：使用`alter()`方法对已有的表结构进行修改。 - **删除表**：调用`drop()`方法删除表。 - **插入数据**：使用`Session`对象的`add()`方法添加新记录，然后`commit()`提交事务。 - **查看数据**：通过`Session.query()`方法查询数据，可以链式调用各种查询方法。 - **修改数据**：先用`query()`找到要修改的记录，再用`update()`方法更新，最后`commit()`。 - **删除数据**：使用`Session.delete()`删除记录，提交事务后生效。 3. **使用示例** - 在使用pymysql时，需要先建立连接和游标，然后执行SQL语句，最后关闭游标和连接。 - sqlalchemy则提供了面向对象的ORM（对象关系映射）方式，通过Python类定义表结构，使用对象进行数据库操作，简化了SQL语句的编写。 4. **事务处理** - 在pymysql中，需要手动调用`commit()`提交事务，`rollback()`回滚事务。 - sqlalchemy的`Session`对象自动管理事务，`commit()`提交当前事务，`rollback()`回滚未提交的更改。 5. **性能与适用场景** - pymysql适合简单的SQL操作，对性能要求较高或需要低级控制的场景。 - sqlalchemy提供更高级的抽象，适用于复杂的业务逻辑和对象模型，但可能在性能上稍逊一筹。 6. **编码支持** - 在连接MySQL时，如果需要支持中文，可以在连接参数中设置`charset="utf8"`。 总结，pymysql和sqlalchemy都是Python操作MySQL的有效工具，选择使用哪个取决于项目需求和开发者的偏好。pymysql更适合直接执行SQL，而sqlalchemy则提供了更强大的对象模型和ORM功能。