并行XML查询：基于函数式中间语言pFL的研究

"基于函数式中间语言的XML查询并行化 (2011年)" 本文主要探讨了在2011年如何利用函数式中间语言（Functional Intermediate Language, FTL）来实现XML查询的并行化处理，以提高查询效率。在多核计算环境下，XML数据集的不断扩大和查询需求的增长使得并行化处理变得尤为重要。 作者陈荣鑫提出了一个名为pFL（并行化的函数式中间语言）的概念，该语言提供了并行原语的设计和组织，能够在执行层面上支持并行化查询。pFL是为了解决XML查询性能问题，特别是在处理大型XML数据集时，能够充分利用多核处理器的计算能力，实现任务的分解与并发执行。 在pFL的设计中，关键点在于如何定义并行原语，这些原语是构建并行算法的基础，它们允许程序的不同部分同时运行。通过对XML查询语句的解析和转换，将串行查询转换为可以并行执行的形式，从而实现查询的加速。pFL的语义描述详细解释了如何在并行环境中正确且高效地执行这些查询。 为了验证pFL的有效性，作者开发了一个基于pFL的原型系统。这个原型系统进行了典型实例测试，实验结果显示，该系统能够在多核环境下有效地执行XML并行查询，体现出良好的性能。实验结果为pFL在实际应用中的潜力提供了初步证明。 关键词包括XML查询、中间语言、语义描述、并行原语和多核计算，这表明该研究主要关注的是如何在多核处理器架构下，利用特定的编程模型（函数式编程）来提升XML数据的查询效率。这篇论文对于理解并行计算在XML处理中的应用，以及如何设计适应并行环境的中间语言具有重要意义，为后续的XML查询优化和多核计算研究提供了理论基础和技术参考。 这篇论文揭示了在2011年时，如何通过函数式中间语言pFL来实现XML查询的并行化，以适应日益增长的数据量和复杂查询需求，同时利用多核处理器的计算优势，提高查询效率。通过设计并实现pFL原型系统，作者展示了这种并行化方法在实际应用中的可行性，为XML处理领域带来了新的优化思路。