协同维修进度预测：Petri网与模糊模拟结合的应用

"这篇论文是2011年发表在《中南大学学报(自然科学版)》第42卷第10期的一篇研究，作者包括杨元、黎放和侯重远，主要探讨了如何利用Petri网和模糊模拟技术解决协同维修过程中的进度预测问题。" 在协同维修过程中，由于作业时间的不确定性以及工序衔接的复杂性，传统的进度预测方法面临挑战。这篇论文提出了一个创新的解决方案，即结合Petri网和模糊模拟技术来构建协同维修进度预测模型。Petri网是一种图形化的建模工具，常用于表示并发系统中的活动和资源交互，而模糊模拟则可以处理不精确或不确定的数据。 首先，论文介绍了模型构建的基础步骤，包括维修任务的分解结构、工序之间的接口关系以及维修工序作业的模糊时间。接着，采用着色Petri网来描绘协同维修的整个过程。着色Petri网允许每个节点有特定的颜色，增加了模型的表达能力，能够更精确地表示不同工序的状态和转换。 然后，论文详细阐述了如何将模糊模拟技术融入Petri网模型。这涉及到定义颜色集、相关函数和编码，以满足模糊模拟在Petri网模型中的应用条件。通过这些设置，可以处理不确定性的维修时间数据。 最后，通过多次仿真实验，收集并分析维修时间及对应的隶属度信息，以此进行可信性分析。这种分析有助于理解和评估在各种约束条件下按时完成维修任务的可能性。 研究结果显示，提出的协同维修进度预测模型成功地将模糊的工期转化为与隶属度相关的确定性工期，从而克服了传统模糊分析方法中模糊合成规则的复杂性和变化性。该模型不仅揭示了维修工序间的衔接规律，还提供了在给定约束下完成任务的可信度预测，对实际维修管理具有重要的指导意义。 关键词包括协同维修、Petri网、模糊模拟、进度预测和可信性，表明论文的核心内容涉及这些领域。文章的中图分类号和文献标志码分别对应技术类和学术论文，进一步确认了其科研性质。文章编号为1672−7207(2011)10−3095−06，为后续引用提供了准确信息。