R语言：金融数据分析与均线模型实战

"R语言金融数据分析"是一份于2014年7月11日在2014WOT全球软件技术峰会上由张丹所做的演讲。该演讲主要围绕R语言在金融领域的应用展开，R语言作为一款由统计学家开发的语言，因其天然具备统计分析能力而备受关注。张丹强调了R语言的独特之处，它不仅能够执行传统的统计分析任务，如回归分析，还广泛应用于金融分析，包括量化策略、投资组合管理和风险控制等。 演讲首先介绍了R语言的基本概念，指出R不仅是统计分析的工具，其背后涵盖了概率论、数学、计算机编程等多个学科的知识交汇，使得R在解决问题上具有独特的优势。随后，张丹列举了R语言的应用场景，包括但不限于金融领域的全面应用，如金融数据挖掘、风险管理、时间序列分析、波动率估计，以及与互联网相关的推荐系统、消费预测、社交网络分析等。此外，他还提到了R在生物信息学（如DNA分析和物种分析）、生物制药（如生存分析和制药过程管理）以及全球地理科学（如天气和气候研究）中的应用。 对于金融专业的重要概念，张丹特别讲解了移动平均线（MA），一种基于道·琼斯理论和技术分析的工具，通过计算一段时间内股票价格的平均值来描绘股价波动和预测未来走势。移动平均线作为技术分析的核心指标，在金融市场中起着关键作用。 该演讲深入浅出地展示了R语言在金融数据分析中的强大功能和广泛应用，突出了R语言在当今量化投资和大数据分析时代的重要性。通过这份资料，观众可以了解到R语言如何成为金融专业人士的得力助手，以及如何通过R语言实现复杂的金融模型，如均线模型，以支持决策制定。