MATLAB工具箱修改版：直接加载/保存NIfTI和ANALYZE压缩图像

资源摘要信息:"Matlab解压代码-GZip-supported-Tools-for-NIfTI-and-ANALYZE-image:一个经过修改的基于MATLAB的工具箱，可直接加载和保存*.nii.gz文件，无需显式进行压缩或解压缩操作。" 在神经科学、医学影像处理等领域，NIfTI（Neuroimaging Informatics Technology Initiative）格式和ANALYZE格式是两种常用的数据格式，用于存储脑扫描等类型的医学图像数据。然而，这些图像文件往往比较大，所以有时会被压缩成.gz格式以便于存储和传输。使用Matlab进行图像处理时，通常需要先对.gz文件进行解压缩，然后才能加载到Matlab环境中进行分析。 本资源提供的是一套经过修改的基于MATLAB的工具箱，它允许用户直接操作.gz结尾的NIfTI图像文件（即*.nii.gz格式）。这意味着用户无需手动解压缩文件，就可以直接加载和保存这些图像文件，大大简化了数据处理流程。这一工具箱的功能可能包括： 1. 支持直接加载和保存*.nii.gz文件，无需手动解压缩。 2. 功能与原始工具箱相同，保持了原始使用方法和性能。 3. 为现有的load_nii和save_nii函数提供了修改后的版本，分别为load_nii_mod和save_nii_mod。 4. 同样为处理未压缩NIfTI文件的load_untouch_nii和save_untouch_nii提供了修改后的版本，分别为load_untouch_nii_mod和save_untouch_nii_mod。 5. 提供了性能测试的代码，用户可以通过运行性能测试代码来比较修改前后工具箱的运行效率。 对于标签“系统开源”，意味着这套工具箱是开放源代码的，用户可以自由地使用、修改和分享它。开源软件的好处在于可以推动技术的快速发展，同时允许用户根据自己的特定需求对工具进行定制化改进。对于医学影像研究和相关领域，使用开源工具箱可以加速研究进程，促进数据处理的标准化和社区合作。 在实际使用该工具箱时，用户需要将资源中的两个文件夹添加到MATLAB的搜索路径中。通过修改原有的load_nii/save_nii和load_untouch_nii/save_untouch_nii函数，用户能够直接通过这些函数调用处理*.nii.gz文件，而无需任何额外的压缩或解压缩步骤。这样，用户便可以专注于数据分析工作，而不用分心于繁琐的文件格式处理上。 在描述部分还提供了一个性能测试的代码片段，用于评估原始和修改后工具箱的性能差异。通过对比加载未压缩和压缩的NIfTI图像文件所需的时间，用户可以验证修改后的工具箱在处理*.nii.gz文件时的效率是否有所提高。这些测试也是开源工具箱开发中常见的做法，有助于确保代码的质量和效率。 最终，用户应该能够在Matlab中无缝地加载和处理NIfTI和ANALYZE格式的医学图像数据，无论它们是否为压缩状态。这对于需要处理大量数据的医学成像研究人员而言，是一个非常有用的改进，因为它可以显著提高工作效率并减少不必要的文件处理步骤。