英文原版《算法基础》( Beginning Algorithms )

"Wiley Beginning Algorithms (2006) 是一本由 Simon Harris 和 James Ross 合著的英文原版算法书籍，旨在提供对算法的清晰讲解和直观的图示，适合初学者入门学习。该书由 Wiley Publishing, Inc. 出版，于2006年在美国和加拿大同步发行，拥有ISBN-13: 978-0-7645-9674-2和ISBN-10: 0-7645-9674-8。" 《 Beginning Algorithms》一书深入浅出地介绍了计算机算法的基础知识，覆盖了算法设计、分析和实现的核心概念。作者通过易于理解的语言和视觉辅助工具，帮助读者掌握算法的基本原理。这本书对于那些想要踏入算法世界的学生和自学爱好者来说是一份宝贵的资源。 在内容上，这本书可能涵盖了以下几个重要的算法主题： 1. **排序与搜索算法**：包括经典的冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序，以及线性搜索、二分搜索等。这些基本的排序和搜索算法是所有计算机科学教育的基石。 2. **数据结构**：如数组、链表、栈、队列、树（二叉树、平衡树）和图等，这些都是理解和实现算法的重要背景知识。 3. **递归与分治策略**：递归是许多复杂算法的基础，而分治策略则是一种解决问题的有效方法，例如在解决快速排序、归并排序和汉诺塔问题时常用到。 4. **动态规划**：这是一种优化问题求解的技术，常用于解决最短路径、背包问题等。 5. **图算法**：如Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法用于寻找最短路径，以及Prim和Kruskal算法用于构建最小生成树。 6. **贪心算法**：通常用于找到局部最优解，例如霍夫曼编码和活动选择问题。 7. **回溯法和分支限界**：在解决组合优化问题和逻辑谜题时常常使用。 8. **复杂度分析**：书中会介绍如何分析算法的时间复杂度和空间复杂度，以评估算法的效率。 此外，书中还可能包含算法设计技巧、问题解决策略、算法调试和测试方法，以及如何利用伪代码或实际编程语言来实现算法等内容。附带的索引使得读者可以方便地查找特定主题。 通过阅读《 Beginning Algorithms》，读者不仅可以学习到算法的基本概念，还能培养解决实际问题的能力，为后续深入学习计算机科学和软件工程打下坚实的基础。