本体驱动的数据挖掘：实施、发现与框架探索

《数据挖掘与本体：实现、发现与框架》是一本深度探讨数据挖掘与本体论结合的重要著作，由Héctor Oscar Nigro、Sandra Elizabeth González Císaro和Daniel Hugo Xodo三位来自阿根廷布宜诺斯艾利斯国家大学的专家合著。本书旨在深入解析在信息技术领域，特别是Web挖掘背景下，如何通过构建、应用和优化本体来增强数据挖掘的效果和效率。 本体（Ontology）是描述概念领域和它们之间的关系的结构化知识表示方式，它在数据集成、语义网和智能信息检索中扮演着关键角色。在数据挖掘过程中，本体能够提供一个共享的理解框架，帮助处理复杂的数据集，并提升挖掘过程中的解释性和准确性。书中涵盖的主要内容包括： 1. **理论基础**：介绍了数据挖掘的基本原理和技术，以及本体论的背景和理论，让读者对两者有全面的认识。 2. **实施方法**：详细阐述了如何将本体应用于数据挖掘的具体步骤，包括本体设计、本体工程工具的选择、以及数据映射和转换的方法。 3. **案例研究**：书中列举了一系列实际应用案例，展示了不同行业（如医疗、金融、电子商务等）中数据挖掘与本体的整合实例，以便读者理解和学习。 4. **发现与分析**：通过对这些实践案例的深入分析，作者揭示了结合本体的数据挖掘所带来的优势，如提高数据质量和决策支持，减少数据冗余，以及促进跨领域知识的共享。 5. **框架与方法论**：本书还提出了针对数据挖掘与本体融合的创新框架和方法论，为未来的研究和实践提供了指导，包括评估标准和最佳实践。 6. **挑战与前景**：讨论了当前存在的技术挑战，如本体的动态更新、异构数据融合以及隐私保护等问题，同时展望了这一领域未来的发展趋势。 《数据挖掘与本体：实现、发现与框架》是一本实用的参考书，对于IT专业人士、数据科学家、知识工程师以及对知识管理和语义网感兴趣的读者来说，是一份不可多得的资源，它不仅提供了理论支持，还提供了实际操作的策略和洞见，推动了数据挖掘和本体论在当今信息化社会中的深度融合。