Fortuna-Beer:跨平台啤酒厂数据库网络应用开发
需积分: 9 117 浏览量
更新于2024-11-16
收藏 12.62MB ZIP 举报
资源摘要信息:"Fortuna-Beer 是一个网络应用程序和移动应用开发项目,它涉及到多个技术栈和开发环节。项目使用了姜戈框架进行后端开发,Python语言编写,结合了HTML、CSS和Javascript技术实现前端设计和功能。该应用涉及数据库技术,并且使用了Craft.io提供的工具如Trello进行项目管理。项目还涉及AWS服务器的设置,以及如何从BreweryDB这样的公共API获取信息并集成到应用中。"
知识点详细说明:
1. **姜戈(Django)框架**:
姜戈是一个高级的Python Web框架,它鼓励快速开发和干净、实用的设计。Django拥有一个"约定优于配置"的哲学,它是一个全功能的框架,意味着它内置了很多通常网站开发所需的功能,比如用户认证、内容管理、站点地图等等。在Fortuna-Beer项目中,姜戈负责后端逻辑的构建,处理数据存储、业务逻辑和提供API接口等功能。
2. **啤酒厂数据库**:
项目中提到的啤酒厂数据库可能是一个专门为啤酒产业定制的数据库,用于存储与啤酒生产、销售、原料、设备等相关的数据。在Fortuna-Beer项目中,数据库可能存储啤酒品种、客户信息、订单详情、库存水平等数据,供前端显示和后端逻辑处理。
3. **前端技术栈(HTML, CSS, Javascript)**:
- HTML(超文本标记语言)是构建网页的基础。在Fortuna-Beer项目中,HTML用于构建网站的结构,定义页面内容的各个部分,如标题、段落、图片和链接。
- CSS(层叠样式表)用于设置HTML内容的样式和布局。项目中的CSS负责定义网站的视觉效果,包括颜色、字体、布局和动画等。
- Javascript是网页上实现交互功能的编程语言。在Fortuna-Beer项目中,JavaScript可能用于实现动态内容更新、表单验证、动画效果以及与用户交互的其他功能。
4. **Trello和项目管理**:
Trello是一款基于看板方法的项目管理工具,可以帮助团队组织任务、进度和协作。在Fortuna-Beer项目中,团队成员使用Trello分配任务、设定优先级、跟踪进度和共享文档。阿克谢、高飞和托尼这些团队成员可能根据Trello来规划和执行各自的任务。
5. **电话鸿沟**:
这个词汇可能指的是Web应用程序需要在不同的设备和屏幕尺寸上正常显示,包括各种尺寸的智能手机和平板电脑。在Fortuna-Beer项目中,设计和前端开发需要考虑响应式设计,确保网站在所有设备上都能提供良好的用户体验。
6. **平台兼容性**:
Fortuna-Beer项目是一个网络应用程序,需要兼容多种浏览器(Safari、Chrome、Firefox、IE)和可能支持移动设备的应用。这要求网站前端代码要遵循最佳实践,保证兼容性和性能。
7. **AWS服务器设置**:
亚马逊网络服务(AWS)是一个提供云服务的平台,其中包括计算、数据库、存储、分析等多种服务。在Fortuna-Beer项目中,托尼负责设置AWS服务器,意味着可能涉及到云基础设施的搭建,如EC2实例配置、数据库服务(如RDS)、存储服务(如S3)等。
8. **从BreweryDB传递信息**:
BreweryDB是一个提供啤酒相关数据的公共API,可能包含了啤酒的各种信息,如品牌、种类、成分、生产者和消费者评价等。在Fortuna-Beer项目中,高飞的工作是研究如何从BreweryDB获取数据,并通过中间件进行处理和集成,使其能够被网站前端展示和通过API被其他应用程序使用。
总结来说,Fortuna-Beer项目是一个涵盖了多个技术领域的开发项目,其中不仅涉及前端与后端的开发,还包含数据库管理、服务器配置、API集成和项目管理等多个方面。通过这样的项目,可以全面锻炼开发者的综合技术能力。
2021-05-07 上传
2022-02-16 上传
2022-01-11 上传
2021-03-31 上传
2021-06-28 上传
2021-03-26 上传
2021-02-09 上传
2022-04-09 上传
2022-05-16 上传
蒋叶婷
- 粉丝: 36
- 资源: 4578
最新资源
- 平尾装配工作平台运输支撑系统设计与应用
- MAX-MIN Ant System:用MATLAB解决旅行商问题
- Flutter状态管理新秀:sealed_flutter_bloc包整合seal_unions
- Pong²开源游戏:双人对战图形化的经典竞技体验
- jQuery spriteAnimator插件:创建精灵动画的利器
- 广播媒体对象传输方法与设备的技术分析
- MATLAB HDF5数据提取工具:深层结构化数据处理
- 适用于arm64的Valgrind交叉编译包发布
- 基于canvas和Java后端的小程序“飞翔的小鸟”完整示例
- 全面升级STM32F7 Discovery LCD BSP驱动程序
- React Router v4 入门教程与示例代码解析
- 下载OpenCV各版本安装包,全面覆盖2.4至4.5
- 手写笔画分割技术的新突破:智能分割方法与装置
- 基于Koplowitz & Bruckstein算法的MATLAB周长估计方法
- Modbus4j-3.0.3版本免费下载指南
- PoqetPresenter:Sharp Zaurus上的开源OpenOffice演示查看器