数据结构习题解析：算法与线性表操作

"数据结构试题，用于检验和巩固学习者的数据结构知识，涵盖单选题和运算题，涉及算法评价标准、链表操作、栈和队列的特性、散列表处理冲突、矩阵存储、排序算法的时间复杂度以及二叉搜索树的查找效率等核心概念。" 1. **算法评价**： - 正确性（Correctness）：算法必须能够正确地解决预定的问题。 - 时空复杂度（Time and Space Complexity）：衡量算法运行速度和所需内存的重要指标。 - 健壮性（Robustness）：算法应能处理异常输入和边界条件。 - 可读性（Readability）：便于理解和维护。 2. **链表操作**： - 在单链表中向表头插入节点，正确操作是：`p->next = HL->next; HL->next = p;` 这使得新节点成为头节点。 3. **线性表的选择**： - 当频繁需要进行插入和删除操作时，链表比数组更合适，因为链表不需要移动元素。 4. **栈的性质**： - 栈是后进先出（LIFO）的数据结构，因此输入序列123不可能产生312这样的输出序列。 5. **AOV网**： - AOV网代表有向无环图（Directed Acyclic Graph），即不存在从一个节点到自身或形成循环的边。 6. **散列表冲突处理**： - 开放定址法处理冲突可能导致较高的平均查找长度，通常高于链接法。 7. **形参和实参**： - 若需要形参直接访问实参，应使用指针或引用参数，这里选择D，引用参数（Reference Parameter）。 8. **稀疏矩阵存储**： - 带行指针向量的链接存储中，每个单链表对应一行，结点的行号是相同的。 9. **快速排序**： - 最坏情况下的时间复杂度是O(n^2)，发生在输入已排序或逆序的情况下。 10. **二叉搜索树查找**： - 二叉搜索树的查找操作时间复杂度在最优情况下为O(log2n)，平均情况下也是O(log2n)，但在最坏情况下可能达到O(n)。 1. **运算题**： - 数据结构指的是数据元素及其相互关系，当结点间存在M对N的联系，该结构称为多对多关联（M:N Relationship）。 - 队列遵循先进先出（FIFO）原则，插入在尾部，删除在头部。 - 数组实现的栈，栈满条件是top等于0（考虑到数组索引从0开始，满状态为top等于数组长度减一）。 - 在单链表表头插入元素的时间复杂度为O(1)，因为只需要修改两个指针即可完成插入。