大数据面试题精选与解析答案，深入掌握HDFS原理与常见问题。

大数据面试题中包含了关于HDFS数据存储和集群瓶颈等方面的选择题，考察了对HDFS各组成部分的了解和应用。在选择题中，涉及了如下问题：1. 负责HDFS数据存储的程序是什么？2. HDFS中的block默认保存几份？3. 通常与NameNode在一个节点启动的程序是哪个？4. HDFS默认的Block Size是多大？5. 集群的最主要瓶颈通常是什么？通过对这些问题的回答，可以初步了解考生对大数据存储和集群运行的基本认识和理解程度。 从题目内容可以看出，HDFS中的数据节点（Datanode）负责实际的数据存储，而NameNode负责对整个文件系统的命名空间和文件到数据块的映射进行管理。HDFS中的block默认保存3份，以确保数据的可靠性和容错能力。Jobtracker是MapReduce中的一个概念，与HDFS的数据存储无关。NameNode和Jobtracker通常不在同一个节点启动，而是NameNode和TaskTracker会在同一个节点启动。HDFS默认的Block Size为64MB，这样既可以减小磁盘寻址时间，又能有效利用磁盘空间。而集群中的主要瓶颈通常是磁盘IO，因为大数据处理过程中涉及大量的数据读写操作，磁盘的性能直接影响整个集群的运行效率。 在面试过程中，面试官可能会通过这些选择题考察面试者对大数据存储技术的了解程度和运用能力。面试者需要熟悉HDFS的基本架构和运行原理，了解各个组件之间的关系和作用，以及对常见问题的解决方案有清晰的认识。除了选择题，面试中还可能涉及到实际的操作和问题解决能力的考察，因此面试者需要在理论知识的基础上能够灵活应用，解决实际工作中的挑战和问题。 综上所述，通过对大数据面试题中的选择题分析和解答，可以初步了解考生对HDFS数据存储和集群瓶颈等方面的了解程度，同时也为面试考察者提供了一个深入了解面试者技术水平和能力的机会。面试者需要在备战面试时充分准备，掌握相关知识和技能，以展现出自己的实力和潜力。