"常用python之Matplotlib（含注释）"
在Python中，Matplotlib是一个非常重要的库，用于创建各种类型的静态、动态以及交互式的可视化图表。本文档详细介绍了如何使用Matplotlib进行基本的图形绘制，包括设置图表的属性、调整坐标轴、添加图例、文本注解等。
首先，`plt.savefig()`函数用于将当前图形保存为指定格式的文件，如示例中的`test.png`，其中`dpi`参数用于设定图像的分辨率。
`plt.ylabel('Grade')`用来设置Y轴的标签为'Grade'，`plt.axis([-1, 10, 0, 6])`则用于限制X轴和Y轴的显示范围，分别从-1到10和0到6。
`plt.subplot(3, 2, 4)`是创建子图的命令，它定义了总共有3行2列的6个子图，参数4表示选择第4个子图进行绘制。`plt.subplot(324)`是另一种写法，功能相同。
`plt.plot()`是绘制线图的关键函数。`x`和`y`分别代表X轴和Y轴的数据，`format_string`用于设定线条样式和颜色，`**kwargs`可以传递额外的参数。例如，`go-`表示绿色实线，`bo`表示蓝色点。
`format_string`可以包含以下部分：
- 颜色：如'b'代表蓝色，'#008000'表示RGB颜色值，0.8表示灰度。
- 线型：如'-'表示实线，'--'表示虚线，'-.'表示点线，':'表示点。
- 标记符号：如'o'表示圆形，'v'表示倒三角形，'^'表示正三角形。
`matplotlib.rcParams`是一个全局配置字典，可以用来设置默认的样式，如字体、大小等。例如，设置字体为宋体(`STSong`)和字号为20。
`font.properties`用于指定特定的字体，例如在`plt.xlabel()`、`plt.ylabel()`和`plt.title()`中，可以指定使用黑体(`SimHei`)并设定字号和颜色。
`plt.xlabel()`、`plt.ylabel()`和`plt.title()`分别用于设置X轴标签、Y轴标签和图表标题。`plt.text()`则可以任意位置添加文本。`plt.annotate()`更进一步，可以添加带有箭头的注解，指定注解文本、箭头起点(`xy`)、终点(`xytext`)及箭头属性。
在Python的Matplotlib库中，这些基本操作能够帮助我们构建出丰富多彩的可视化图表，通过调整参数和组合不同的函数，可以满足各种复杂的绘图需求。
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